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基于点云拼接的车轮踏面在线三维测量技术研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题背景及研究意义第11-12页
    1.2 光学三维测量技术的发展现状第12-15页
        1.2.1 相位提取的发展现状第13-14页
        1.2.2 相位展开的发展现状第14-15页
    1.3 点云拼接技术的发展现状第15-17页
    1.4 主要研究内容与组织结构第17-18页
第二章 光栅投影的三维测量技术原理第18-26页
    2.1 引言第18页
    2.2 相位提取原理第18-22页
        2.2.1 傅里叶变换轮廓术第18-21页
        2.2.2 相移测量轮廓术第21-22页
        2.2.3 FTP与PMP对比第22页
    2.3 相位展开原理第22-24页
    2.4 相位-高度映射关系第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 相位展开技术研究第26-38页
    3.1 引言第26页
    3.2 常用的相位展开方法第26-29页
        3.2.1 枝切法第27页
        3.2.2 质量图引导法第27-28页
        3.2.3 最小二乘法第28-29页
    3.3 基于相对可靠度的改进相位展开算法第29-33页
        3.3.1 可靠度函数第29-30页
        3.3.2 区域划分及合并第30-31页
        3.3.3 展开路径第31-33页
    3.4 仿真及实验分析第33-37页
        3.4.1 仿真分析第33-34页
        3.4.2 带缺陷的车轮踏面实验分析第34-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 点云拼接技术研究第38-56页
    4.1 引言第38页
    4.2 点云预处理第38-41页
        4.2.1 点云去噪第39页
        4.2.2 点云稀疏化第39-41页
    4.3 点云粗拼接第41-47页
        4.3.1 常用的粗拼接方法第41页
        4.3.2 基于协方差矩阵的点云粗拼接第41-43页
        4.3.3 拼接精度评价方法第43页
        4.3.4 仿真分析第43-47页
    4.4 基于kdtree加速的改进ICP算法第47-55页
        4.4.1 精拼接的基本原理第47-48页
        4.4.2 改进的ICP算法第48-52页
        4.4.3 仿真分析第52-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 列车车轮踏面三维测量实验与分析第56-69页
    5.1 引言第56页
    5.2 车轮踏面数据采集第56-63页
        5.2.1 采集平台第56-58页
        5.2.2 车轮踏面重叠点云获取第58-63页
    5.3 车轮踏面点云拼接第63-68页
        5.3.1 车轮踏面点云预处理第64-65页
        5.3.2 车轮踏面点云粗拼接第65页
        5.3.3 车轮踏面点云精拼接第65-68页
    5.4 本章小结第68-69页
结论与展望第69-71页
    结论第69-70页
    展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-78页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第78页

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