| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 空间对抗场景 | 第12-13页 |
| 1.2.2 资源调度模型 | 第13-14页 |
| 1.2.3 资源调度优化算法 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容和研究思路 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构和章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 干扰方式与干扰效果评估 | 第18-25页 |
| 2.1 对抗场景分类 | 第18-20页 |
| 2.1.1 自卫干扰 | 第18-19页 |
| 2.1.2 随队支援干扰 | 第19页 |
| 2.1.3 远距离支援干扰 | 第19页 |
| 2.1.4 近距离干扰 | 第19-20页 |
| 2.2 有源压制性干扰 | 第20-22页 |
| 2.2.1 有源压制性干扰理论 | 第20-21页 |
| 2.2.2 有源压制性干扰频域分类 | 第21-22页 |
| 2.3 干扰效果评估 | 第22-24页 |
| 2.3.1 三种干扰效果评估准则 | 第22-23页 |
| 2.3.2 干扰有效评估指标 | 第23-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 多平台动态空间场景构建 | 第25-41页 |
| 3.1 动态空间场景组成 | 第25-32页 |
| 3.1.1 空间场景中的雷达 | 第25-30页 |
| 3.1.2 场景中的干扰平台 | 第30页 |
| 3.1.3 场景中的保护目标 | 第30-31页 |
| 3.1.4 空间场景形成 | 第31-32页 |
| 3.2 干扰目标威胁程度评估模型 | 第32-40页 |
| 3.2.1 接收辐射信号统计 | 第33-35页 |
| 3.2.2 多属性决策方法及干扰目标威胁程度属性 | 第35-37页 |
| 3.2.3 属性权重分析 | 第37-38页 |
| 3.2.4 威胁等级排序实例分析 | 第38-40页 |
| 3.3 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 自卫场景干扰资源调度方法 | 第41-62页 |
| 4.1 自卫干扰场景资源调度模型 | 第41-45页 |
| 4.1.1 自卫干扰功率 | 第42页 |
| 4.1.2 干扰平台被检测概率 | 第42-43页 |
| 4.1.3 目标函数及约束条件 | 第43-45页 |
| 4.1.4 目标函数解空间分析 | 第45页 |
| 4.2 自卫干扰资源调度算法 | 第45-55页 |
| 4.2.1 基于二进制遗传算法的调度方法 | 第45-48页 |
| 4.2.2 基于整数遗传算法的调度方法 | 第48-49页 |
| 4.2.3 基于量子遗传算法的调度方法 | 第49-52页 |
| 4.2.4 调度模型约束条件处理方法 | 第52-55页 |
| 4.3 实验及其结果分析 | 第55-60页 |
| 4.4 小结 | 第60-62页 |
| 第5章 随队支援场景干扰资源调度方法 | 第62-78页 |
| 5.1 随队支援干扰场景调度模型 | 第63-67页 |
| 5.1.1 目标平台隐蔽概率 | 第63页 |
| 5.1.2 有效干扰扇面和 | 第63-65页 |
| 5.1.3 对抗率 | 第65-66页 |
| 5.1.4 目标函数及约束条件 | 第66-67页 |
| 5.2 随队支援干扰资源调度算法 | 第67-71页 |
| 5.2.1 多目标优化问题基本理论 | 第67-68页 |
| 5.2.2 快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第68-69页 |
| 5.2.3 NSGA-Ⅱ算法流程 | 第69-71页 |
| 5.3 实验及其结果分析 | 第71-77页 |
| 5.4 小结 | 第77-78页 |
| 总结与展望 | 第78-80页 |
| 论文主要工作总结 | 第78-79页 |
| 展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的项目 | 第86页 |