用于机场场面监视的目标检测识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景和现状 | 第10-13页 |
| 1.1.1 计算机视觉 | 第10-11页 |
| 1.1.2 场面监视 | 第11-12页 |
| 1.1.3 飞机识别 | 第12-13页 |
| 1.2 课题意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 文章结构 | 第15-16页 |
| 第二章 图像预处理与分割技术 | 第16-39页 |
| 2.1 目标识别技术的分类 | 第16-17页 |
| 2.2 目标识别技术的特性 | 第17-19页 |
| 2.3 图像预处理 | 第19-30页 |
| 2.3.1 图像预处理基础知识 | 第19-20页 |
| 2.3.2 直方图变换 | 第20-22页 |
| 2.3.3 图像平滑减噪 | 第22-28页 |
| 2.3.4 图像锐化 | 第28-30页 |
| 2.4 基于边缘的图像分割方法 | 第30-35页 |
| 2.4.1 Roberts算子 | 第31-32页 |
| 2.4.2 Sobel算子 | 第32页 |
| 2.4.3 Prewitt算子 | 第32-33页 |
| 2.4.4 Canny算子 | 第33-34页 |
| 2.4.5 边缘检测算子的对比 | 第34-35页 |
| 2.5 基于阈值的图像分割方法 | 第35-39页 |
| 2.5.1 大津法 | 第35-36页 |
| 2.5.2 双峰法 | 第36-37页 |
| 2.5.3 GUI界面 | 第37-39页 |
| 第三章 数学形态学处理与目标提取 | 第39-45页 |
| 3.1 数学形态学 | 第39-41页 |
| 3.1.1 结构元素 | 第39-40页 |
| 3.1.2 腐蚀与膨胀 | 第40-41页 |
| 3.2 目标提取 | 第41-45页 |
| 3.2.1 基本理论 | 第41-42页 |
| 3.2.2 二值图像连通域书签算法 | 第42页 |
| 3.2.3 四邻域书签算法 | 第42-43页 |
| 3.2.4 八邻域书签算法 | 第43-45页 |
| 第四章 目标识别结果分析 | 第45-59页 |
| 4.1 基于边缘的目标识别 | 第45-50页 |
| 4.2 基于阈值的目标识别 | 第50-56页 |
| 4.2.1 大津法 | 第51-52页 |
| 4.2.2 双峰法 | 第52-54页 |
| 4.2.3 双峰法与OSTU结合 | 第54-56页 |
| 4.3 模板法 | 第56-59页 |
| 4.3.1 模板法基本理论与方法 | 第56-57页 |
| 4.3.2 模板法仿真结果 | 第57-59页 |
| 第五章 结论 | 第59-61页 |
| 5.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
