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飞机部件直接维修成本预测模型与应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和问题的提出第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文的主要研究内容第14-16页
第二章 部件维修成本分析第16-33页
    2.1 数据来源第16-17页
        2.1.1 商业数据库第16页
        2.1.2 供应商第16-17页
        2.1.3 航空公司第17页
    2.2 数据处理第17-32页
        2.2.1 数据的标准化第17-27页
        2.2.2 确定用于建模的主成分第27-32页
    2.3 本章小结第32-33页
第三章 基于传统方法的部件DMC预测模型研究第33-48页
    3.1 偏最小二乘模型第33-38页
        3.1.1 偏最小二乘法原理和特点第33-34页
        3.1.2 偏最小二乘法建模第34-38页
    3.2 ELM模型第38-43页
        3.2.1 ELM原理第38-40页
        3.2.2 ELM建模步骤第40-43页
    3.3 支持向量机模型第43-46页
        3.3.1 支持向量机原理第43页
        3.3.2 支持向量机建模步骤第43-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第四章 基于ADABOOST的部件DMC预测模型研究第48-62页
    4.1 ADABOOST基本原理第49-51页
    4.2 ADABOOST建模过程第51-59页
        4.2.1 第一次迭代第52-54页
        4.2.2 第二次迭代第54-55页
        4.2.3 第三次迭代第55-56页
        4.2.4 权值和错误率的变化第56-59页
    4.3 ADABOOST模型效果第59-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章 飞机部件DMC预测系统开发第62-70页
    5.1 应用程序开发步骤第62-63页
    5.2 软件设计平台第63-67页
        5.2.1 基于Visual Basic设计交互界面第63-65页
        5.2.2 基于SQL Server设计数据库第65-66页
        5.2.3 基于MATLAB设计建模程序第66-67页
    5.3 各平台间交互及软件实际运行效果第67-69页
        5.3.1 各平台间交互流程第67-68页
        5.3.2 软件实际运行效果第68-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第六章 结论与展望第70-72页
    6.1 结论第70-71页
    6.2 展望第71-72页
参考文献第72-77页
致谢第77-78页
作者简介第78页

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