致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
1 绪论 | 第13-18页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究综述 | 第14-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 铁路交通系统中人因分析技术的发展现状 | 第15页 |
1.3 研究目的意义与内容 | 第15-18页 |
1.3.1 研究目的 | 第15-16页 |
1.3.2 研究意义 | 第16页 |
1.3.3 研究内容 | 第16-18页 |
2 铁路机务系统安全现状 | 第18-26页 |
2.1 铁路机务系统作业事故和机车乘务员的重要性 | 第18-19页 |
2.1.1 铁路机务系统作业事故定义 | 第18页 |
2.1.2 铁路机务系统作业事故特点 | 第18页 |
2.1.3 机车乘务员作业重要性 | 第18-19页 |
2.2 铁路机务系统安全现状分析 | 第19-25页 |
2.2.1 西安局G1281次司机错误操作动车组恒速手柄造成列车掉分相事故 | 第19页 |
2.2.2 怀柔北机务段2017年 2 月14日S232次耽误列车一般D10类事故 | 第19-22页 |
2.2.3 铁路机务系统事故原因统计 | 第22-25页 |
2.2.3.1 机车乘务员现状 | 第23-24页 |
2.2.3.2 机务系统安全管理现状 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
3 铁路机务系统行车事故中人为失误及其影响因素分析 | 第26-32页 |
3.1 人因可靠性分析(HRA)综述 | 第26-28页 |
3.1.1 人因可靠性分析定义 | 第26页 |
3.1.2 人因可靠性分析特点 | 第26页 |
3.1.3 人因可靠性分析要点 | 第26-27页 |
3.1.4 人因可靠性分析的发展阶段 | 第27-28页 |
3.1.5 人的可靠性分析的作用 | 第28页 |
3.2 人为失误及其影响因素分析 | 第28-32页 |
3.2.1 人为失误的机理 | 第28-29页 |
3.2.2 铁路机务系统人为失误影响因素分析 | 第29-32页 |
3.2.2.1 机车乘务员的失误因素 | 第29页 |
3.2.2.2 驾驶列车的失误因素 | 第29-30页 |
3.2.2.3 系统的失误因素 | 第30页 |
3.2.2.4 环境中的失误因素 | 第30-32页 |
4 铁路机务系统行车事故人为失误模型 | 第32-36页 |
4.1 人为失误模型 | 第32页 |
4.2 人为失误模型分类 | 第32-35页 |
4.2.1 基于行为层次的人为失误模型 | 第32页 |
4.2.2 基于情境层次的人为失误模型 | 第32-33页 |
4.2.3 基于概念层次的人为失误模型 | 第33-35页 |
4.3 铁路机务系统人为失误模型的构建 | 第35页 |
4.4 机务系统人为失误模型构建意义 | 第35-36页 |
5 运用CREAM分析方法追溯分析和定量预测 | 第36-46页 |
5.1 人因可靠性分析方法 | 第36-37页 |
5.1.1 人因可靠性分析方法要点 | 第36页 |
5.1.2 人因可靠性分析方法的比较与选择 | 第36-37页 |
5.2 认知可靠性和差错分析方法(CREAM)介绍 | 第37页 |
5.3 认知可靠性和差错分析方法的追溯分析 | 第37-42页 |
5.3.1 追溯分析理论 | 第37-38页 |
5.3.2 追溯分析流程 | 第38-39页 |
5.3.3 失误类型的确立 | 第39页 |
5.3.4 建立前因分类表 | 第39-40页 |
5.3.5 建立基本前因表 | 第40-41页 |
5.3.6 建立后果-前因追溯表 | 第41-42页 |
5.4 认知可靠性和差错分析方法的预测分析 | 第42-46页 |
5.4.1 预测分析流程 | 第42-44页 |
5.4.2 粗略法识别控制模式 | 第44-46页 |
6 CREAM法在铁路机务系统事故案例的应用 | 第46-51页 |
6.1 事故案例的追溯分析 | 第46-49页 |
6.2 使用粗略法对失误概率定量预测 | 第49-50页 |
6.3 本章小结 | 第50-51页 |
7 结论与展望 | 第51-53页 |
7.1 结论 | 第51页 |
7.2 论文创新点 | 第51-52页 |
7.3 展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
一、作者简历 | 第55页 |
二、攻读学位期间科研成果 | 第55-56页 |
附录 学位论文数据集页 | 第56-57页 |
详细摘要 | 第57-66页 |