| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 高维多目标优化简介 | 第14-23页 |
| 1.1 高维多目标优化问题相关定义 | 第14-15页 |
| 1.2 多目标进化算法 | 第15-17页 |
| 1.3 高维多目标优化算法的关键问题 | 第17-21页 |
| 1.3.1 非支配排序算法效率的提升 | 第17-20页 |
| 1.3.2 高维多目标优化算法性能的提升 | 第20-21页 |
| 1.4 本文工作和安排 | 第21-23页 |
| 第二章 一种高效的非支配排序算法框架 | 第23-37页 |
| 2.1 算法思想 | 第23-25页 |
| 2.2 基于ENS的非支配排序算法 | 第25-31页 |
| 2.2.1 顺序查找策略(ENS-SS) | 第25-26页 |
| 2.2.2 折半查找策略(ENS-BS) | 第26-27页 |
| 2.2.3 算法示例 | 第27-29页 |
| 2.2.4 复杂度分析 | 第29-31页 |
| 2.3 实验分析 | 第31-36页 |
| 2.3.1 在固定前沿面数种群上的实验 | 第31-33页 |
| 2.3.2 在随机种群上的实验 | 第33-35页 |
| 2.3.3 应用于多目标算法中的实验 | 第35-36页 |
| 2.4 本章总结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于多叉树的高维非支配排序算法 | 第37-49页 |
| 3.1 算法思想 | 第37-40页 |
| 3.2 基于树结构的非支配排序算法 | 第40-43页 |
| 3.2.1 算法流程 | 第40-42页 |
| 3.2.2 复杂度分析 | 第42-43页 |
| 3.3 实验分析 | 第43-47页 |
| 3.3.1 在随机种群上的实验 | 第43-45页 |
| 3.3.2 在非支配种群上的实验 | 第45-46页 |
| 3.3.3 应用于高维多目标算法中的实验 | 第46-47页 |
| 3.4 本章总结 | 第47-49页 |
| 第四章 高维非支配近似排序算法 | 第49-62页 |
| 4.1 算法思想 | 第49-51页 |
| 4.2 基于支配关系估计的非支配排序算法 | 第51-55页 |
| 4.2.1 A-ENS的算法流程 | 第51-52页 |
| 4.2.2 A-ENS中的排序误差分析 | 第52-54页 |
| 4.2.3 复杂度分析 | 第54-55页 |
| 4.3 实验分析 | 第55-61页 |
| 4.3.1 效率方面实验比较 | 第55-58页 |
| 4.3.2 性能方面实验比较 | 第58-61页 |
| 4.4 本章总结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于Knee Point的高维多目标进化算法 | 第62-76页 |
| 5.1 算法思想 | 第62-64页 |
| 5.2 基于Knee Point的多目标进化算法 | 第64-71页 |
| 5.2.1 KnEA的算法流程 | 第64-65页 |
| 5.2.2 交配池选择策略 | 第65-66页 |
| 5.2.3 自适应Knee Point识别策略 | 第66-69页 |
| 5.2.4 环境选择策略 | 第69-71页 |
| 5.2.5 复杂度分析 | 第71页 |
| 5.3 实验分析 | 第71-75页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第71-73页 |
| 5.3.2 雜结果分析 | 第73-75页 |
| 5.4 本章总结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-79页 |
| 6.1 工作总结 | 第76-77页 |
| 6.2 未来展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第88页 |