| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 虚拟仪器技术 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 调制信号识别理论基础 | 第18-32页 |
| 2.1 模拟调制信号的产生 | 第18-23页 |
| 2.1.1 AM信号 | 第18-19页 |
| 2.1.2 双边带调幅信号 | 第19-20页 |
| 2.1.3 单边带调幅信号 | 第20-21页 |
| 2.1.4 FM信号 | 第21-23页 |
| 2.2 数字调制信号的产生 | 第23-28页 |
| 2.2.1 振幅键控 | 第23-24页 |
| 2.2.2 相移键控 | 第24-25页 |
| 2.2.3 频移键控 | 第25-26页 |
| 2.2.4 正交振幅调制 | 第26-28页 |
| 2.3 OFDM信号的产生 | 第28-29页 |
| 2.4 信号的瞬时特征参数提取 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于瞬时特征提取的模拟调制信号识别 | 第32-42页 |
| 3.1 调制识别特征量选取 | 第32-34页 |
| 3.2 决策树实现模拟调制信号识别 | 第34-38页 |
| 3.3 支持向量机实现模拟调制识别 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 数字调制方式识别算法 | 第42-72页 |
| 4.1 瞬时特征提取实现数字调制信号识别 | 第42-47页 |
| 4.2 聚类算法调制信号识别 | 第47-57页 |
| 4.2.1 聚类算法定义及基本步骤 | 第48-49页 |
| 4.2.2 常用聚类算法 | 第49-51页 |
| 4.2.3 MQAM调制识别 | 第51-53页 |
| 4.2.4 MPSK调制识别 | 第53-55页 |
| 4.2.5 MASK信号调制识别 | 第55-57页 |
| 4.3 高阶累积量调制信号识别 | 第57-70页 |
| 4.3.1 高阶累积量的定义 | 第57-59页 |
| 4.3.2 高阶累积量的性质 | 第59-61页 |
| 4.3.3 数字调制信号的高阶累积量值 | 第61-63页 |
| 4.3.4 数字调制信号识别 | 第63-67页 |
| 4.3.5 OFDM信号和单载波信号的识别 | 第67-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 基于PXIe模块化射频仪器的调制识别系统实现 | 第72-94页 |
| 5.1 系统介绍 | 第72-80页 |
| 5.1.1 系统架构设计 | 第72-73页 |
| 5.1.2 矢量信号发生器5673介绍 | 第73-76页 |
| 5.1.3 矢量信号分析仪NI PXIe-5663 | 第76-79页 |
| 5.1.4 NIPXI-8115主控器 | 第79-80页 |
| 5.2 利用RFSG和RFSA产生和分析调制信号 | 第80-83页 |
| 5.3 调制识别算法系统实现 | 第83-93页 |
| 5.3.1 AM和FM信号识别 | 第83-84页 |
| 5.3.2 MPSK信号类内识别 | 第84-87页 |
| 5.3.3 MQAM信号类内识别 | 第87-91页 |
| 5.3.4 调制信号类间识别 | 第91-93页 |
| 5.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 总结与展望 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-106页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和科研成果 | 第106页 |