| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 主要工作及章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 图像去模糊的理论基础 | 第11-20页 |
| 2.1 TV模型 | 第11-13页 |
| 2.1.1 TV模型介绍 | 第11-12页 |
| 2.1.2 实验结果及分析 | 第12-13页 |
| 2.2 增广Lagrangian算法 | 第13-17页 |
| 2.2.1 增广Lagrangian算法介绍 | 第13-16页 |
| 2.2.2 实验结果及分析 | 第16-17页 |
| 2.3 分裂Bregman算法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 分裂Bregman算法介绍 | 第17-19页 |
| 2.3.2 实验结果及分析 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于Charbonnier项的单幅运动模糊图像盲复原 | 第20-30页 |
| 3.1 图像去模糊问题 | 第20-21页 |
| 3.2 盲复原模型的提出 | 第21-22页 |
| 3.3 模型求解 | 第22-25页 |
| 3.4 图像盲复原质量的评价标准 | 第25页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第25-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于高阶模型和快速算法ADMM的单幅运动模糊图像盲复原 | 第30-37页 |
| 4.1 盲复原模型的提出 | 第30-31页 |
| 4.2 模型求解 | 第31-35页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于CTV模型的单幅运动模糊图像盲复原 | 第37-44页 |
| 5.1 CTV模型的提出 | 第37-38页 |
| 5.2 CTV模型的求解 | 第38-40页 |
| 5.3 彩色图像盲复原质量的衡量标准 | 第40-41页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第41-43页 |
| 5.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结及未来展望 | 第44-46页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第44-45页 |
| 6.2 今后的研究方向 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |