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面向电子商务搜索引擎的多属性排序技术研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 研究目标第13-14页
    1.4 研究内容第14-15页
    1.5 论文组织结构第15-16页
第二章 基于Skyline的商品排序系统总体模型及框架第16-23页
    2.1 基于Skyline的商品排序系统设计方案第16-18页
    2.2 Hadoop平台及MapReduce计算框架介绍第18-22页
    2.3 小结第22-23页
第三章 用户偏好模型的分析与建立第23-31页
    3.1 基于商品属性的用户偏好模型第23-24页
    3.2 模型构建第24-27页
        3.2.1 基于AHP的初始赋权第24-26页
        3.2.2 基于用户偏好的权重修正第26-27页
    3.3 商品属性值的归一化处理第27页
    3.4 实验与分析第27-30页
        3.4.1 实验环境与数据集第27-28页
        3.4.2 用户偏好获取的准确性验证第28-29页
        3.4.3 用户消费行为的增加对排序影响第29-30页
    3.5 小结第30-31页
第四章 基于用户偏好的Skyline排序机制第31-45页
    4.1 Skyline排序第31-32页
    4.2 Skycube计算第32-33页
    4.3 Skycbue中子空间上的Skyline计算第33-37页
        4.3.1 相关子空间上的Skyline计算分析第33-35页
        4.3.2 相关子空间上的Skyline计算模型第35-36页
        4.3.3 模型优化第36-37页
    4.4 基于列排序的Skycube计算方法CSBSC第37-40页
        4.4.1 列排序准备第38页
        4.4.2 单个属性上的Skyline计算第38页
        4.4.3 多个属性上的Skyline计算第38-40页
    4.5 CSBSC算法性能验证第40-44页
        4.5.1 实验环境与数据集第41-42页
        4.5.2 维度可扩展性第42页
        4.5.3 基数可扩展性第42-43页
        4.5.4 重复数据对算法的影响第43-44页
    4.6 小结第44-45页
第五章 MapReduce框架下多Skyline查询算法执行优化第45-53页
    5.1 单个属性上Skyline计算的MapReduce实现第45-46页
    5.2 多个属性上Skyline计算的MapRedcue实现第46-48页
        5.2.1 执行优化第46-47页
        5.2.2 MapReduce实现第47-48页
    5.3 具有依赖关系的组合式MapReduce第48-51页
    5.4 MapReduce框架下CSBSC算法执行性能验证第51-52页
        5.4.1 实验环境第51页
        5.4.2 执行效率验证第51-52页
        5.4.3 集群节点数对执行效率的影响第52页
    5.5 小结第52-53页
第六章 基于Skyline的商品排序系统第53-69页
    6.1 SLine商品排序系统简介第53页
    6.2 SLine系统总体设计第53-54页
    6.3 SLine系统具体实现第54-61页
    6.4 系统部署环境第61-62页
    6.5 SLine系统测试第62-68页
        6.5.1 SLine系统功能测试第63-66页
        6.5.2 SLine系统总体性能测试第66-68页
    6.6 小结第68-69页
第七章 总结与展望第69-70页
参考文献第70-72页
致谢第72-73页
作者在攻读硕士学位期间相关研究工作第73-74页
作者简历第74页

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