摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 研究目标 | 第13-14页 |
1.4 研究内容 | 第14-15页 |
1.5 论文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 基于Skyline的商品排序系统总体模型及框架 | 第16-23页 |
2.1 基于Skyline的商品排序系统设计方案 | 第16-18页 |
2.2 Hadoop平台及MapReduce计算框架介绍 | 第18-22页 |
2.3 小结 | 第22-23页 |
第三章 用户偏好模型的分析与建立 | 第23-31页 |
3.1 基于商品属性的用户偏好模型 | 第23-24页 |
3.2 模型构建 | 第24-27页 |
3.2.1 基于AHP的初始赋权 | 第24-26页 |
3.2.2 基于用户偏好的权重修正 | 第26-27页 |
3.3 商品属性值的归一化处理 | 第27页 |
3.4 实验与分析 | 第27-30页 |
3.4.1 实验环境与数据集 | 第27-28页 |
3.4.2 用户偏好获取的准确性验证 | 第28-29页 |
3.4.3 用户消费行为的增加对排序影响 | 第29-30页 |
3.5 小结 | 第30-31页 |
第四章 基于用户偏好的Skyline排序机制 | 第31-45页 |
4.1 Skyline排序 | 第31-32页 |
4.2 Skycube计算 | 第32-33页 |
4.3 Skycbue中子空间上的Skyline计算 | 第33-37页 |
4.3.1 相关子空间上的Skyline计算分析 | 第33-35页 |
4.3.2 相关子空间上的Skyline计算模型 | 第35-36页 |
4.3.3 模型优化 | 第36-37页 |
4.4 基于列排序的Skycube计算方法CSBSC | 第37-40页 |
4.4.1 列排序准备 | 第38页 |
4.4.2 单个属性上的Skyline计算 | 第38页 |
4.4.3 多个属性上的Skyline计算 | 第38-40页 |
4.5 CSBSC算法性能验证 | 第40-44页 |
4.5.1 实验环境与数据集 | 第41-42页 |
4.5.2 维度可扩展性 | 第42页 |
4.5.3 基数可扩展性 | 第42-43页 |
4.5.4 重复数据对算法的影响 | 第43-44页 |
4.6 小结 | 第44-45页 |
第五章 MapReduce框架下多Skyline查询算法执行优化 | 第45-53页 |
5.1 单个属性上Skyline计算的MapReduce实现 | 第45-46页 |
5.2 多个属性上Skyline计算的MapRedcue实现 | 第46-48页 |
5.2.1 执行优化 | 第46-47页 |
5.2.2 MapReduce实现 | 第47-48页 |
5.3 具有依赖关系的组合式MapReduce | 第48-51页 |
5.4 MapReduce框架下CSBSC算法执行性能验证 | 第51-52页 |
5.4.1 实验环境 | 第51页 |
5.4.2 执行效率验证 | 第51-52页 |
5.4.3 集群节点数对执行效率的影响 | 第52页 |
5.5 小结 | 第52-53页 |
第六章 基于Skyline的商品排序系统 | 第53-69页 |
6.1 SLine商品排序系统简介 | 第53页 |
6.2 SLine系统总体设计 | 第53-54页 |
6.3 SLine系统具体实现 | 第54-61页 |
6.4 系统部署环境 | 第61-62页 |
6.5 SLine系统测试 | 第62-68页 |
6.5.1 SLine系统功能测试 | 第63-66页 |
6.5.2 SLine系统总体性能测试 | 第66-68页 |
6.6 小结 | 第68-69页 |
第七章 总结与展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
作者在攻读硕士学位期间相关研究工作 | 第73-74页 |
作者简历 | 第74页 |