社会网络中影响力最大化问题的算法设计与分析
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要工作内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 理论基础 | 第16-23页 |
| 2.1 社会网络 | 第16-18页 |
| 2.1.1 社会网络的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 社会网络的性质 | 第16-17页 |
| 2.1.3 基本概念 | 第17-18页 |
| 2.1.4 影响力最大化问题定义 | 第18页 |
| 2.2 次模函数的定义及性质 | 第18-19页 |
| 2.3 影响力传播模型 | 第19-23页 |
| 2.3.1 独立级联模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 线性阈值模型 | 第20-23页 |
| 第三章 影响力最大化算法 | 第23-38页 |
| 3.1 启发式算法 | 第23页 |
| 3.2 贪心近似算法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 定义 | 第23-24页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第24-25页 |
| 3.2.3 相关定理 | 第25-26页 |
| 3.2.4 改进的贪心算法 | 第26-27页 |
| 3.3 基于SDP的近似算法 | 第27-34页 |
| 3.3.1 影响因子 | 第28页 |
| 3.3.2 影响力传递性 | 第28-30页 |
| 3.3.3 半正定矩阵的定义及性质 | 第30页 |
| 3.3.4 半定规划 | 第30-32页 |
| 3.3.5 SDP算法表述 | 第32-34页 |
| 3.4 MIF算法 | 第34-38页 |
| 3.4.1 基于MIF的启发式算法 | 第34-35页 |
| 3.4.2 基于MIF的贪心策略 | 第35-38页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第38-48页 |
| 4.1 实验数据 | 第38-39页 |
| 4.2 实验方法 | 第39页 |
| 4.3 实验过程 | 第39-40页 |
| 4.3.1 模块设计 | 第39-40页 |
| 4.3.2 传播模型简介 | 第40页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第40-45页 |
| 4.5 可视化表示 | 第45-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 附件 | 第56页 |
