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LTE下行链路信道估计与自适应传输技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
数学符号说明第12-13页
缩略语第13-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景第15页
    1.2 信道估计技术第15-16页
    1.3 压缩感知信道估计方法第16-17页
    1.4 链路自适应传输技术第17-18页
    1.5 论文组织结构第18-21页
第二章 LTE物理层技术第21-31页
    2.1 引言第21页
    2.2 帧结构和时隙结构第21-24页
        2.2.1 帧结构第21-22页
        2.2.2 时隙结构第22页
        2.2.3 导频结构第22-23页
        2.2.4 LTE下行参考信号第23-24页
    2.3 无线信道的传播特性第24-26页
        2.3.1 时延扩展第24-25页
        2.3.2 相干带宽第25页
        2.3.3 相干时间第25-26页
        2.3.4 多普勒频移第26页
    2.4 自适应传输技术第26-30页
        2.4.1 层映射第27页
        2.4.2 预编码第27-28页
        2.4.3 CQI反馈第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 LTE下行信道估计第31-47页
    3.1 引言第31页
    3.2 系统模型第31-34页
    3.3 信道估计算法第34-40页
        3.3.1 LS信道估计第34页
        3.3.2 LMMSE信道估计第34-36页
        3.3.3 变换域信道估计第36-40页
    3.4 插值算法第40-41页
        3.4.1 线性插值第40-41页
        3.4.2 三次样条插值第41页
    3.5 仿真结果第41-45页
    3.6 本章小结第45-47页
第四章 压缩感知信道估计第47-75页
    4.1 引言第47页
    4.2 压缩感知理论第47-51页
        4.2.1 信号稀疏表示第48页
        4.2.2 观测矩阵第48-50页
        4.2.3 信号重构第50-51页
    4.3 贪婪类恢复算法第51-55页
        4.3.1 正交匹配追踪算法第51-52页
        4.3.2 正则化正交匹配追踪算法第52-53页
        4.3.3 SP算法第53-54页
        4.3.4 稀疏自适应匹配追踪算法第54-55页
    4.4 压缩感知信道模型第55-63页
        4.4.1 SISO压缩感知信道估计第55-59页
        4.4.2 分布式压缩感知(DCS)信道估计第59-63页
    4.5 LTE下行压缩感知信道估计第63-64页
        4.5.1 少量导频的信道估计第63页
        4.5.2 DCT域滤波信道估计第63-64页
    4.6 二维压缩感知信道估计第64-65页
    4.7 算法误差的性能分析第65-66页
    4.8 仿真结果第66-73页
    4.9 本章小结第73-75页
第五章 LTE下行链路自适应传输技术第75-91页
    5.1 引言第75页
    5.2 系统模型第75-76页
    5.3 最优预编码矩阵的选择第76-77页
    5.4 CQI的选择第77-82页
        5.4.1 等效信干噪比映射方法第78-81页
        5.4.2 CQI值的计算第81-82页
    5.5 参数的反馈过程第82页
    5.6 仿真结果第82-89页
    5.7 本章小结第89-91页
第六章 总结第91-93页
致谢第93-95页
参考文献第95-99页
作者攻读硕士学位期间的研究成果第99页

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