LTE下行链路信道估计与自适应传输技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
数学符号说明 | 第12-13页 |
缩略语 | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 研究背景 | 第15页 |
1.2 信道估计技术 | 第15-16页 |
1.3 压缩感知信道估计方法 | 第16-17页 |
1.4 链路自适应传输技术 | 第17-18页 |
1.5 论文组织结构 | 第18-21页 |
第二章 LTE物理层技术 | 第21-31页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 帧结构和时隙结构 | 第21-24页 |
2.2.1 帧结构 | 第21-22页 |
2.2.2 时隙结构 | 第22页 |
2.2.3 导频结构 | 第22-23页 |
2.2.4 LTE下行参考信号 | 第23-24页 |
2.3 无线信道的传播特性 | 第24-26页 |
2.3.1 时延扩展 | 第24-25页 |
2.3.2 相干带宽 | 第25页 |
2.3.3 相干时间 | 第25-26页 |
2.3.4 多普勒频移 | 第26页 |
2.4 自适应传输技术 | 第26-30页 |
2.4.1 层映射 | 第27页 |
2.4.2 预编码 | 第27-28页 |
2.4.3 CQI反馈 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 LTE下行信道估计 | 第31-47页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 系统模型 | 第31-34页 |
3.3 信道估计算法 | 第34-40页 |
3.3.1 LS信道估计 | 第34页 |
3.3.2 LMMSE信道估计 | 第34-36页 |
3.3.3 变换域信道估计 | 第36-40页 |
3.4 插值算法 | 第40-41页 |
3.4.1 线性插值 | 第40-41页 |
3.4.2 三次样条插值 | 第41页 |
3.5 仿真结果 | 第41-45页 |
3.6 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 压缩感知信道估计 | 第47-75页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 压缩感知理论 | 第47-51页 |
4.2.1 信号稀疏表示 | 第48页 |
4.2.2 观测矩阵 | 第48-50页 |
4.2.3 信号重构 | 第50-51页 |
4.3 贪婪类恢复算法 | 第51-55页 |
4.3.1 正交匹配追踪算法 | 第51-52页 |
4.3.2 正则化正交匹配追踪算法 | 第52-53页 |
4.3.3 SP算法 | 第53-54页 |
4.3.4 稀疏自适应匹配追踪算法 | 第54-55页 |
4.4 压缩感知信道模型 | 第55-63页 |
4.4.1 SISO压缩感知信道估计 | 第55-59页 |
4.4.2 分布式压缩感知(DCS)信道估计 | 第59-63页 |
4.5 LTE下行压缩感知信道估计 | 第63-64页 |
4.5.1 少量导频的信道估计 | 第63页 |
4.5.2 DCT域滤波信道估计 | 第63-64页 |
4.6 二维压缩感知信道估计 | 第64-65页 |
4.7 算法误差的性能分析 | 第65-66页 |
4.8 仿真结果 | 第66-73页 |
4.9 本章小结 | 第73-75页 |
第五章 LTE下行链路自适应传输技术 | 第75-91页 |
5.1 引言 | 第75页 |
5.2 系统模型 | 第75-76页 |
5.3 最优预编码矩阵的选择 | 第76-77页 |
5.4 CQI的选择 | 第77-82页 |
5.4.1 等效信干噪比映射方法 | 第78-81页 |
5.4.2 CQI值的计算 | 第81-82页 |
5.5 参数的反馈过程 | 第82页 |
5.6 仿真结果 | 第82-89页 |
5.7 本章小结 | 第89-91页 |
第六章 总结 | 第91-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-99页 |
作者攻读硕士学位期间的研究成果 | 第99页 |