摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.1.1 入侵检测技术 | 第10-11页 |
1.1.2 入侵检测系统 | 第11页 |
1.1.3 入侵检测算法的意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 入侵检测研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 Snort平台下入侵检测算法研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文主要工作 | 第14页 |
1.4 本文结构安排 | 第14-16页 |
第2章 入侵检测概述 | 第16-28页 |
2.1 入侵检测的概念 | 第16页 |
2.2 入侵检测系统原理 | 第16-17页 |
2.3 入侵检测系统的模型发展 | 第17-19页 |
2.4 入侵检测系统的分类 | 第19-23页 |
2.4.1 基于主机入侵检测系统 | 第20-21页 |
2.4.2 基于网络入侵检测系统 | 第21-22页 |
2.4.3 基于误用入侵检测系统 | 第22页 |
2.4.4 基于异常入侵检测系统 | 第22-23页 |
2.5 Snort入侵检测系统分析 | 第23-27页 |
2.5.1 Snort简介 | 第23页 |
2.5.2 基于Snort研究的原因 | 第23-24页 |
2.5.3 Snort功能模块 | 第24-25页 |
2.5.4 Snort报文分片处理改进 | 第25-26页 |
2.5.5 Snort工作流程 | 第26-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于Snort的入侵检测算法 | 第28-38页 |
3.1 模式匹配算法 | 第28-29页 |
3.2 基于前缀搜索的算法 | 第29-31页 |
3.2.1 BF算法 | 第29页 |
3.2.2 KMP算法 | 第29-30页 |
3.2.3 AC算法 | 第30-31页 |
3.3 基于后缀搜索的算法 | 第31-34页 |
3.3.1 BM类算法 | 第31-32页 |
3.3.2 WM算法 | 第32-34页 |
3.4 基于子串搜索的算法 | 第34-36页 |
3.4.1 BDM算法 | 第35页 |
3.4.2 BNDM算法 | 第35-36页 |
3.4.3 BOM算法 | 第36页 |
3.5 各算法性能对比 | 第36-37页 |
3.6 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于SA-AC双自动机的多模式匹配算法 | 第38-49页 |
4.1 AC(Aho-Corasick)算法分析 | 第38-40页 |
4.1.1 相关概念 | 第38页 |
4.1.2 预处理阶段 | 第38-40页 |
4.1.3 匹配过程 | 第40页 |
4.2 SA-AC双自动机算法 | 第40-44页 |
4.2.1 双数组Trie紧缩存储 | 第40-41页 |
4.2.2 结合后缀自动机 | 第41-43页 |
4.2.3 匹配过程 | 第43-44页 |
4.3 实验 | 第44-48页 |
4.3.1 数据源 | 第44页 |
4.3.2 实验环境 | 第44-45页 |
4.3.3 实验方法 | 第45页 |
4.3.4 实验结果 | 第45-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 Win7平台下Snort入侵检测系统的实现 | 第49-57页 |
5.1 系统的体系结构 | 第49-50页 |
5.1.1 网络入侵检测层 | 第49页 |
5.1.2 数据库服务层 | 第49-50页 |
5.1.3 数据分析控制层 | 第50页 |
5.2 系统实现 | 第50-56页 |
5.2.1 软件安装配置 | 第51-53页 |
5.2.2 系统试用 | 第53-56页 |
5.3 本章小结 | 第56-57页 |
第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
6.1 总结 | 第57页 |
6.2 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |