摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-17页 |
1.2.1 管道输差管理研究现状 | 第8-13页 |
1.2.2 数据挖掘研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 天然气长输管道计量管理现状及发展趋势 | 第15-17页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
第2章 ZM天然气管道输差现状 | 第19-24页 |
2.1 ZM天然气管道工程概况 | 第19-20页 |
2.2 ZM天然气管道输差现状 | 第20-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 天然气长输管道输差构成及其影响因素分析 | 第24-36页 |
3.1 输差构成 | 第24页 |
3.2 输差产生原因 | 第24-35页 |
3.2.1 计量系统的计量偏差 | 第24-31页 |
3.2.2 分析气质组分对超声流量计计量的影响 | 第31-32页 |
3.2.3 管存量计算偏差 | 第32-33页 |
3.2.4 放空气量和自用气量的偏差 | 第33-34页 |
3.2.5 管道泄漏问题 | 第34-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 管存计算研究 | 第36-59页 |
4.1 压缩因子公式优选 | 第36-51页 |
4.1.1 常见天然气压缩因子计算方法 | 第37-49页 |
4.1.2 AGA8-92DC计算方法和SGERG-88计算方法对比 | 第49-51页 |
4.2 AGA8-92DC计算方法优化 | 第51-56页 |
4.2.1 AGA8-92DC计算方法表达式及步骤 | 第51-53页 |
4.2.2 AGA8-92DC计算方法初步编程测试 | 第53-54页 |
4.2.3 AGA8-92DC计算方法的优化 | 第54-56页 |
4.3 确定管段细分程度 | 第56-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 数据挖掘在ZM天然气管道输差分析中的应用 | 第59-77页 |
5.1 数据挖掘的定义 | 第59-63页 |
5.2 初步筛选影响输差单一因素 | 第63-67页 |
5.2.1 灰色关联度分析法原理 | 第63页 |
5.2.2 灰色关联度模型建立与试算 | 第63-67页 |
5.3 确定因素间交互作用对输差的影响 | 第67-76页 |
5.3.1 关联规则的基本概念 | 第67-68页 |
5.3.2 关联规则经典算法及其分析 | 第68-72页 |
5.3.3 关联规则挖掘算法性能比较 | 第72-73页 |
5.3.4 ZM天然气管道输差相关数据挖掘设计 | 第73-76页 |
5.4 本章小结 | 第76-77页 |
第6章 程序设计及ZM天然气管道实例分析 | 第77-93页 |
6.1 概述 | 第77页 |
6.2 程序总体功能概述 | 第77-79页 |
6.2.1 基础参数输入 | 第77-78页 |
6.2.2 计算处理 | 第78页 |
6.2.3 结果输出 | 第78-79页 |
6.3 程序主要操作界面 | 第79-84页 |
6.3.1 主要操作界面 | 第79页 |
6.3.2 基础数据输入和结果输出界面 | 第79-84页 |
6.4 ZM天然气输差实例计算分析 | 第84-89页 |
6.4.1 ZM天然气管道管存量计算 | 第84页 |
6.4.2 灰色关联度分析 | 第84-85页 |
6.4.3 Apriori算法挖掘分析 | 第85-89页 |
6.5 输差控制管理措施 | 第89-91页 |
6.6 本章小结 | 第91-93页 |
第7章 结论与建议 | 第93-95页 |
7.1 结论 | 第93页 |
7.2 建议 | 第93-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-100页 |
附录 ZM天然气管道实例计算数据 | 第100-104页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第104页 |