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ZM天然气管道输差分析及应用程序开发

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-19页
    1.1 研究背景和意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-17页
        1.2.1 管道输差管理研究现状第8-13页
        1.2.2 数据挖掘研究现状第13-15页
        1.2.3 天然气长输管道计量管理现状及发展趋势第15-17页
    1.3 研究内容与技术路线第17-19页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 技术路线第18-19页
第2章 ZM天然气管道输差现状第19-24页
    2.1 ZM天然气管道工程概况第19-20页
    2.2 ZM天然气管道输差现状第20-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 天然气长输管道输差构成及其影响因素分析第24-36页
    3.1 输差构成第24页
    3.2 输差产生原因第24-35页
        3.2.1 计量系统的计量偏差第24-31页
        3.2.2 分析气质组分对超声流量计计量的影响第31-32页
        3.2.3 管存量计算偏差第32-33页
        3.2.4 放空气量和自用气量的偏差第33-34页
        3.2.5 管道泄漏问题第34-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第4章 管存计算研究第36-59页
    4.1 压缩因子公式优选第36-51页
        4.1.1 常见天然气压缩因子计算方法第37-49页
        4.1.2 AGA8-92DC计算方法和SGERG-88计算方法对比第49-51页
    4.2 AGA8-92DC计算方法优化第51-56页
        4.2.1 AGA8-92DC计算方法表达式及步骤第51-53页
        4.2.2 AGA8-92DC计算方法初步编程测试第53-54页
        4.2.3 AGA8-92DC计算方法的优化第54-56页
    4.3 确定管段细分程度第56-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第5章 数据挖掘在ZM天然气管道输差分析中的应用第59-77页
    5.1 数据挖掘的定义第59-63页
    5.2 初步筛选影响输差单一因素第63-67页
        5.2.1 灰色关联度分析法原理第63页
        5.2.2 灰色关联度模型建立与试算第63-67页
    5.3 确定因素间交互作用对输差的影响第67-76页
        5.3.1 关联规则的基本概念第67-68页
        5.3.2 关联规则经典算法及其分析第68-72页
        5.3.3 关联规则挖掘算法性能比较第72-73页
        5.3.4 ZM天然气管道输差相关数据挖掘设计第73-76页
    5.4 本章小结第76-77页
第6章 程序设计及ZM天然气管道实例分析第77-93页
    6.1 概述第77页
    6.2 程序总体功能概述第77-79页
        6.2.1 基础参数输入第77-78页
        6.2.2 计算处理第78页
        6.2.3 结果输出第78-79页
    6.3 程序主要操作界面第79-84页
        6.3.1 主要操作界面第79页
        6.3.2 基础数据输入和结果输出界面第79-84页
    6.4 ZM天然气输差实例计算分析第84-89页
        6.4.1 ZM天然气管道管存量计算第84页
        6.4.2 灰色关联度分析第84-85页
        6.4.3 Apriori算法挖掘分析第85-89页
    6.5 输差控制管理措施第89-91页
    6.6 本章小结第91-93页
第7章 结论与建议第93-95页
    7.1 结论第93页
    7.2 建议第93-95页
致谢第95-96页
参考文献第96-100页
附录 ZM天然气管道实例计算数据第100-104页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第104页

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