生猪个体信息获取与行为识别方法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 畜禽行为获取方法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 畜禽行为识别建模方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 存在问题分析 | 第17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 生猪行为识别分析与系统整体设计 | 第21-31页 |
| 2.1 生猪日常行为对应姿态角变化分析 | 第21-26页 |
| 2.1.1 生猪日常行为分析 | 第21-22页 |
| 2.1.2 姿态信息解算与优化 | 第22-26页 |
| 2.2 生猪日常行为监测系统整体设计 | 第26-27页 |
| 2.3 系统设计要求 | 第27-28页 |
| 2.3.1 功能需求 | 第27-28页 |
| 2.3.2 性能要求 | 第28页 |
| 2.4 系统关键技术分析 | 第28-30页 |
| 2.4.1 无线传输技术分析 | 第28-29页 |
| 2.4.2 行为分类算法分析 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 生猪个体信息获取装置设计与实现 | 第31-41页 |
| 3.1 信息获取装置整体功能设计 | 第31-32页 |
| 3.2 核心器件选型 | 第32-34页 |
| 3.2.1 核心处理器选型 | 第32页 |
| 3.2.2 姿态传感器选型 | 第32-33页 |
| 3.2.3 温度传感器选型 | 第33页 |
| 3.2.4 心率传感器选型 | 第33-34页 |
| 3.3 信息获取装置硬件设计 | 第34-37页 |
| 3.3.1 获取装置电路设计 | 第34-35页 |
| 3.3.2 获取装置整体架构设计 | 第35-36页 |
| 3.3.3 获取装置实现 | 第36-37页 |
| 3.4 获取装置软件设计 | 第37-40页 |
| 3.4.1 开发平台软件介绍 | 第37-38页 |
| 3.4.2 软件功能设计 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于BP神经网络的生猪行为识别模型研究 | 第41-53页 |
| 4.1 试验设计与方法 | 第41-44页 |
| 4.1.1 试验设计 | 第41页 |
| 4.1.2 数据采集与预处理 | 第41-44页 |
| 4.2 基于BP神经网络的识别模型建立 | 第44-48页 |
| 4.2.1 BP神经网络算法分析 | 第44-45页 |
| 4.2.2 BP神经网络建模 | 第45-48页 |
| 4.3 生猪运动量和睡眠时间统计模型建立 | 第48-51页 |
| 4.4 模型准确性验证 | 第51-52页 |
| 4.4.1 行为判别准确率测试 | 第51-52页 |
| 4.4.2 运动量和睡眠时间统计准确率测试 | 第52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 生猪行为监测软件开发与系统验证 | 第53-60页 |
| 5.1 监测系统开发 | 第53-58页 |
| 5.1.1 开发语言 | 第53-54页 |
| 5.1.2 功能模块设计 | 第54-56页 |
| 5.1.3 监测系统实现 | 第56-58页 |
| 5.2 设备功耗与可靠性测试 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 创新点 | 第61页 |
| 6.3 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
