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长非编码RNA特异性转录因子绑定位点的预测方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 lncRNA基因的转录调控研究现状第11-15页
        1.2.1 lncRNA基因的转录调控第11-13页
        1.2.2 lncRNA转录调控的研究方法第13-15页
    1.3 主要内容和贡献第15页
    1.4 章节安排第15-16页
第二章 TFBS预测方法第16-30页
    2.1 引言第16页
    2.2 TFBS的表示方法第16-19页
        2.2.1 一致性序列第16-17页
        2.2.2 位置权重矩阵第17-19页
    2.3 传统的TFBS预测算法第19-26页
        2.3.1 基于字符的枚举算法第20-22页
        2.3.2 概率序列模型算法第22-23页
        2.3.3 基于系统发育足迹的算法第23-25页
        2.3.4 基于ChIP-seq的基序预测算法第25-26页
    2.4 统计评价第26-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第三章 TFBS模型数据库第30-38页
    3.1 引言第30页
    3.2 JASPAR第30-32页
    3.3 TRANSFAC第32-35页
    3.4 ChIPBase第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 LncRNATFBS的预测分析第38-50页
    4.0 引言第38页
    4.1 lncRScan-TFBS第38-40页
        4.1.1 系统框架第38-40页
        4.1.2 方法流程第40页
    4.2 TSS-peak配对的查询算法第40-42页
        4.2.1 搜索TSS-peak对第41页
        4.2.2 在PCT和LNCT峰上的motif发现第41-42页
    4.3 PscanChIP模块第42-44页
    4.4 MEME算法介绍第44-49页
        4.4.1 期望最大化(EM)第45页
        4.4.2 MEME的模型第45-48页
        4.4.3 MEME算法的伪代码第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 lncRNA转录因子绑定位点实验结果分析第50-56页
    5.1 引言第50页
    5.2 输入文件的基本统计信息第50页
    5.3 TSS-peak对的统计第50-52页
    5.4 15个转录因子的motif第52-54页
    5.5 本章小结第54-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 总结第56-57页
    6.2 展望第57-58页
参考文献第58-65页
致谢第65-67页
攻读学位期间发表论文第67-69页
    一、发表学术论文第67页
    二、参加科研项目第67-69页

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