基于改进S变换与支持向量机的电能质量扰动识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 电能质量扰动识别研究国内外现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 特征提取方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 信号分类识别方法 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 基于S变换的电能质量扰动检测 | 第15-29页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 S变换 | 第15-19页 |
| 2.2.1 S变换基本原理 | 第15-17页 |
| 2.2.2 S变换快速算法 | 第17页 |
| 2.2.3 S变换的性质 | 第17-19页 |
| 2.3 基于S变换的电能质量扰动检测 | 第19-28页 |
| 2.3.1 正常电压信号 | 第19-20页 |
| 2.3.2 电压暂降信号 | 第20-21页 |
| 2.3.3 电压暂升信号 | 第21-22页 |
| 2.3.4 电压中断信号 | 第22-23页 |
| 2.3.5 电压波动信号 | 第23-24页 |
| 2.3.6 谐波信号 | 第24-25页 |
| 2.3.7 暂态振荡信号 | 第25-26页 |
| 2.3.8 谐波暂降信号 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 改进S变换及其调节系数的选取 | 第29-48页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 改进S变换 | 第29-31页 |
| 3.2.1 改进S变换基本原理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 改进S变换窗函数分析 | 第30-31页 |
| 3.3 改进S变换调节系数分析 | 第31-33页 |
| 3.3.1 时域分析 | 第31-32页 |
| 3.3.2 频域分析 | 第32-33页 |
| 3.4 时域调节系数的选取 | 第33-43页 |
| 3.4.1 时域 β 值的选取 | 第33-35页 |
| 3.4.2 波形评估 | 第35-37页 |
| 3.4.3 粗糙集理论 | 第37-39页 |
| 3.4.4 信号波形指标权重的确定 | 第39-43页 |
| 3.5 频域调节系数的选取 | 第43-44页 |
| 3.5.1 频域 α 值的选取 | 第43-44页 |
| 3.5.2 频域 β 值的选取 | 第44页 |
| 3.6 扰动信号改进S变换分析 | 第44-47页 |
| 3.7 扰动信号特征提取 | 第47页 |
| 3.8 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 电能质量扰动识别及实际配电网中应用 | 第48-58页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 基于支持向量机的电能质量扰动识别 | 第48-52页 |
| 4.2.1 支持向量机基本原理 | 第48页 |
| 4.2.2 核函数的选取 | 第48-49页 |
| 4.2.3 SVM分类器设计 | 第49-50页 |
| 4.2.4 仿真测试结果 | 第50-52页 |
| 4.3 实际配电网中的应用 | 第52-57页 |
| 4.3.1 系统硬件方案 | 第52-53页 |
| 4.3.2 系统软件方案 | 第53页 |
| 4.3.3 电能质量扰动识别程序 | 第53-55页 |
| 4.3.4 现场试验 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
