GPS辅助摄影测量的边坡监测技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 边坡监测研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外边坡变形监测的现状 | 第8-9页 |
| 1.3 GPS变形监测技术的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 近景摄影测量监测技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.5 论文研究的目的、意义和主要内容 | 第12-13页 |
| 2 近景摄影测量算法理论 | 第13-27页 |
| 2.1 近景摄影测量常用坐标系与内、外方位元素 | 第13-15页 |
| 2.1.1 常用坐标系 | 第13页 |
| 2.1.2 内方位元素 | 第13-14页 |
| 2.1.3 外方位元素 | 第14-15页 |
| 2.2 共线条件方程 | 第15-17页 |
| 2.3 直接线性变换(DLT)解法 | 第17-25页 |
| 2.3.1 DLT解法的基本关系式 | 第17-21页 |
| 2.3.2 直接线性变换解法各参数的求解 | 第21-25页 |
| 2.4 DLT解法的关键技术 | 第25-26页 |
| 2.4.1 DLT解法中布设控制点的要点 | 第25页 |
| 2.4.2 DLT解法中布设摄站点的要点 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 监测点的提取 | 第27-55页 |
| 3.1 人工标志选择 | 第27-29页 |
| 3.1.1 人工标志简介 | 第27页 |
| 3.1.2 标志实验 | 第27-29页 |
| 3.2 Moravec提取算子 | 第29-34页 |
| 3.2.1 Moravec算子原理 | 第29-31页 |
| 3.2.2 Moravec算子算法实现 | 第31-32页 |
| 3.2.3 Moravec算子对标志的提取 | 第32-34页 |
| 3.3 Forstner算子 | 第34-38页 |
| 3.3.1 Forstner算子原理 | 第34页 |
| 3.3.2 Forstner算子算法实现 | 第34-35页 |
| 3.3.3 Forstner算子对标志的提取 | 第35-38页 |
| 3.4 Harris算子原理 | 第38-42页 |
| 3.4.1 Harris算子简介 | 第38-39页 |
| 3.4.2 Harris算子算法实现 | 第39-40页 |
| 3.4.3 Harris算子对标志的提取 | 第40-42页 |
| 3.5 SIFT算法原理 | 第42-51页 |
| 3.5.1 SIFT算法简介 | 第42页 |
| 3.5.2 SIFT算法实现 | 第42-48页 |
| 3.5.3 SIFT算子对标志的提取 | 第48-51页 |
| 3.6 选择最佳算子 | 第51-54页 |
| 3.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 边坡监测系统的实现与应用 | 第55-78页 |
| 4.1 边坡监测系统(JSPh)简介 | 第55-57页 |
| 4.1.1 系统组成与功能 | 第55-56页 |
| 4.1.2 系统的处理流程 | 第56-57页 |
| 4.2 GPS在监测系统中的作用 | 第57-58页 |
| 4.3 边坡监测系统(JSPh)的应用 | 第58-77页 |
| 4.3.1 硬件选择 | 第58-60页 |
| 4.3.2 基坑边坡面选择及布点 | 第60-61页 |
| 4.3.3 实例解算思路 | 第61-63页 |
| 4.3.4 实例解算具体步骤 | 第63-72页 |
| 4.3.5 SIFT匹配与全景拼接 | 第72-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 5 结论与展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
