基于Kubernetes-on-EGO的两级资源调度器的设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第16-19页 |
| 1.2 国内外现状分析 | 第19-21页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-24页 |
| 第二章 相关理论技术 | 第24-34页 |
| 2.1 云计算理论 | 第24-26页 |
| 2.1.1 云计算概念与特征 | 第24-25页 |
| 2.1.2 云计算的服务层次 | 第25-26页 |
| 2.2 虚拟化技术 | 第26-27页 |
| 2.2.1 传统虚拟化 | 第26页 |
| 2.2.2 容器虚拟化 | 第26-27页 |
| 2.3 资源调度技术 | 第27-28页 |
| 2.3.2 单体调度 | 第28页 |
| 2.3.3 二级调度 | 第28页 |
| 2.4 EGO调度系统简介 | 第28-30页 |
| 2.4.1 资源所有权机制 | 第29页 |
| 2.4.2 共享率机制 | 第29-30页 |
| 2.4.3 资源抢占机制 | 第30页 |
| 2.5 Kubernetes简介 | 第30-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 资源调度系统需求分析 | 第34-46页 |
| 3.1 资源调度系统的需求 | 第34-36页 |
| 3.1.1 业务需求场景 | 第34页 |
| 3.1.2 业务需求 | 第34-35页 |
| 3.1.3 运行环境需求 | 第35-36页 |
| 3.2 资源调度系统业务陈述 | 第36-40页 |
| 3.3 调度系统需求建模 | 第40-42页 |
| 3.3.1 调度配置模块 | 第40-41页 |
| 3.3.2 资源调度模块 | 第41页 |
| 3.3.3 构建调度结果模块 | 第41-42页 |
| 3.4 调度系统的过程建模 | 第42-45页 |
| 3.4.1 调度系统顶层数据流图 | 第42-43页 |
| 3.4.2 1 层数据流图 | 第43-44页 |
| 3.4.3 2 层数据流图 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 两级调度器的设计与实现 | 第46-66页 |
| 4.1 两级调度器应用架构设计 | 第46-47页 |
| 4.2 两级调度器功能设计 | 第47-52页 |
| 4.2.1 调度系统软件组件 | 第47-48页 |
| 4.2.2 调度系统调度机制设计 | 第48-52页 |
| 4.2.3 系统运行的硬件选型 | 第52页 |
| 4.3 两级调度器的实现 | 第52-64页 |
| 4.3.1 调度系统创建配置组件实现 | 第52-58页 |
| 4.3.2 调度系统调度模块实现 | 第58-60页 |
| 4.3.3 调度系统构建结果模块实现 | 第60-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 调度系统的测试与分析 | 第66-76页 |
| 5.1 系统运行环境 | 第66-67页 |
| 5.2 测试用例及过程 | 第67-73页 |
| 5.2.1 EGO API测试 | 第68-69页 |
| 5.2.2 用EGO Command进行资源分配 | 第69-71页 |
| 5.2.3 使用Kubectl创建Pod | 第71-73页 |
| 5.3 测试结果分析 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 结束语 | 第76-80页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第76-78页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |
