基于无标度网络的突发事件微博谣言传播研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 国内外研究现状述评 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第19-28页 |
| 2.1 在线社交网络相关理论 | 第19-20页 |
| 2.1.1 在线社交网络概述 | 第19页 |
| 2.1.2 在线社交网络表示方法 | 第19-20页 |
| 2.2 复杂网络相关理论 | 第20-23页 |
| 2.2.1 复杂网络基本属性 | 第20-21页 |
| 2.2.2 复杂网络的几种基本模型 | 第21-23页 |
| 2.2.3 无标度网络 | 第23页 |
| 2.3 传染病动力学模型 | 第23-27页 |
| 2.3.1 SI模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 SIR模型 | 第25-26页 |
| 2.3.3 SEIR模型 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 突发事件微博谣言传播路径 | 第28-36页 |
| 3.1 突发事件微博谣言的形成基础及界定 | 第28-31页 |
| 3.1.1 突发事件谣言 | 第28-29页 |
| 3.1.2 突发事件微博谣言形成的网络结构基础 | 第29-30页 |
| 3.1.3 突发事件微博谣言形成的心理基础 | 第30-31页 |
| 3.1.4 突发事件微博谣言的界定 | 第31页 |
| 3.2 突发事件微博谣言传播路径分析 | 第31-34页 |
| 3.3 突发事件微博谣言传播特点 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 突发事件微博谣言传播模型构建及仿真分析 | 第36-54页 |
| 4.1 突发事件微博谣言传播规则 | 第36-37页 |
| 4.2 突发事件微博谣言传播模型的构建 | 第37-42页 |
| 4.2.1 节点状态转移概率分析 | 第37-40页 |
| 4.2.2 谣言传播动力学演化方程 | 第40-42页 |
| 4.3 模型仿真分析 | 第42-52页 |
| 4.3.1 仿真过程描述及参数设置 | 第42-44页 |
| 4.3.2 模型合理性验证 | 第44-45页 |
| 4.3.3 突发事件微博谣言传播演化过程分析 | 第45-46页 |
| 4.3.4 相关参数对谣言传播过程的影响分析 | 第46-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 突发事件微博谣言的控制 | 第54-68页 |
| 5.1 微博谣言控制的特点分析 | 第54-56页 |
| 5.1.1 经典谣言免疫策略介绍 | 第54-55页 |
| 5.1.2 微博谣言控制的特点分析 | 第55-56页 |
| 5.2 基于权威信息发布的谣言传播模型构建 | 第56-60页 |
| 5.2.1 权威信息节点定义 | 第56页 |
| 5.2.2 权威信息发布的谣言传播模型构建 | 第56-60页 |
| 5.3 权威信息发布对微博谣言的控制作用仿真分析 | 第60-64页 |
| 5.3.1 权威信息发布时间点的影响分析 | 第60-61页 |
| 5.3.2 权威信息发布者权威性的影响分析 | 第61-63页 |
| 5.3.3 权威信息公信力的影响分析 | 第63-64页 |
| 5.4 突发事件微博谣言控制策略 | 第64-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
