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基于投资者情绪的股票预测研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 股票预测的研究现状第10-11页
        1.2.2 投资者情绪的研究现状第11-13页
    1.3 本文的主要工作第13页
    1.4 本文的组织结构第13-15页
第2章 理论与方法基础第15-23页
    2.1 文本表示研究第15-19页
        2.1.1 向量空间模型第15页
        2.1.2 特征选择方法第15-17页
        2.1.3 权重计算方法第17-19页
    2.2 文本分类第19-22页
        2.2.1 文本分类概述第19页
        2.2.2 分类器设计第19-21页
        2.2.3 文本分类器性能评测第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 基于情感分类的投资者情绪分析第23-35页
    3.1 原始数据集第23-25页
        3.1.1 数据来源第23页
        3.1.2 数据采集第23-25页
        3.1.3 数据概览第25页
    3.2 情感分类第25-32页
        3.2.1 文本预处理第26-27页
        3.2.2 特征权重计算第27-28页
        3.2.3 分类器训练及评估第28-30页
        3.2.4 分类结果及分析第30-32页
    3.3 投资者情绪指标构建第32-34页
        3.3.1 情感指数构建第32-34页
        3.3.2 意见分歧指数构建第34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 投资者情绪对股市的影响研究第35-49页
    4.1 股票预测模型第35-37页
        4.1.1 模型构建第35页
        4.1.2 特征定义第35-36页
        4.1.3 评价指标第36-37页
    4.2 投资者情绪与股市特征指标的关系第37-41页
        4.2.1 股票市场特征指标整理第37-39页
        4.2.2 股市收盘指数预测第39-41页
        4.2.3 预测结果分析第41页
    4.3 投资者情绪与个股特征指标的关系第41-47页
        4.3.1 股票样本选择第41-42页
        4.3.2 股票的特征指标整理第42-44页
        4.3.3 股票收盘价预测第44-46页
        4.3.4 模型在不同股票上的泛化能力第46-47页
    4.4 本章小结第47-49页
结论第49-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第55-57页
致谢第57页

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