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基于多传感器信息的精铣表面形貌在线监测理论方法研究

中文摘要第4-6页
Abstract第6-8页
字母注释表第17-23页
第一章 绪论第23-37页
    1.1 课题研究背景、意义及来源第23-26页
        1.1.1 课题背景及研究意义第23-26页
        1.1.2 课题来源第26页
    1.2 国内外相关研究发展现状第26-33页
        1.2.1 铣削三维表面形貌建模研究发展概括第26-30页
        1.2.2 表面形貌在线监测分析研究发展概括第30-31页
        1.2.3 颤振在线监测分析研究发展概括第31-33页
    1.3 亟待解决的问题及进一步的研究方向第33-34页
    1.4 全文研究思路及章节安排第34-37页
第二章 基于实时动态切削力信号的全加工路径刀具变形建模第37-55页
    2.1 引言第37页
    2.2 传统刀具变形建模方法概述及章节框架第37-41页
        2.2.1 传统刀具变形建模方法概述第38-39页
        2.2.2 传统刀具变形建模方法误差分析第39-40页
        2.2.3 章节框架第40-41页
    2.3 动态切削力信号的离散化分布建模第41-48页
        2.3.1 基于概率分布的全加工路径有效切削域力信号标定第41-42页
        2.3.2 瞬时切削厚度权重分布建模第42-44页
        2.3.3 切入切出角建模第44-46页
        2.3.4 标定切削力信号的离散化分布建模第46页
        2.3.5 瞬时切削厚度权重分布建模实例仿真第46-48页
    2.4 基于离散化分布切削力信号的刀具变形建模第48-53页
        2.4.1 刀具变形解析建模第48-50页
        2.4.2 刀具横截面转动惯量计算第50-52页
        2.4.3 基于动态切削力信号的刀具变形建模框架第52-53页
    2.5 本章小结第53-55页
第三章 基于多传感器信息的精铣表面形貌建模及数值仿真第55-67页
    3.1 引言第55页
    3.2 铣削表面形貌仿真算法综述及章节框架第55-57页
        3.2.1 表面形貌仿真算法概述第55-56页
        3.2.2 加工动态因素在表面形貌上加载算法概述第56页
        3.2.3 章节框架第56-57页
    3.3 基于多传感器信息的铣削表面形貌建模第57-61页
        3.3.1 周铣切削刃轨迹建模及理想表面成型第57-59页
        3.3.2 离散动态因素在表面形貌模型加载的基本原理第59页
        3.3.3 基于分段三次Hermit算法的离散动态因素连续化建模第59-60页
        3.3.4 考虑刀具变形和刀具振动的铣削表面形貌建模第60-61页
    3.4 基于Fzero的表面形貌数值仿真新算法第61-66页
        3.4.1 基于Fzero的表面形貌数值仿真基本原理及算法解析第61-63页
        3.4.2 基于Hermit-Fzero的表面形貌加载求解算法流程第63-65页
        3.4.3 数值仿真算法的求解精度误差分析第65-66页
    3.5 本章小结第66-67页
第四章 精铣表面形貌在线监测及实验验证分析第67-91页
    4.1 引言第67页
    4.2 精铣加工及表面形貌在线监测实验平台第67-70页
    4.3 表面形貌仿真与实验验证分析第70-81页
        4.3.1 多传感器信号预处理分析第70-72页
        4.3.2 实验与仿真表面形貌的宏观尺度特征验证分析第72-75页
        4.3.3 实验与仿真表面形貌的细节尺度特征验证分析第75-79页
        4.3.4 刀具变形和刀具振动对表面轮廓的验证影响分析第79-81页
    4.4 切削参数对表面形貌的影响性分析第81-83页
        4.4.1 主轴转速第82页
        4.4.2 每齿进给量和径向切深第82-83页
    4.5 基于多传感器信息的表面形貌在线监测第83-87页
        4.5.1 表面形貌在线监测框架第83-84页
        4.5.2 全加工路径表面轮廓在线监测(X方向)第84-86页
        4.5.3 表面偏差在线监测(Z方向)第86-87页
    4.6 切削参数对表面偏差的影响性分析第87-89页
        4.6.1 主轴转速第87-88页
        4.6.2 每齿进给量第88-89页
        4.6.3 径向切深第89页
    4.7 本章小结第89-91页
第五章 基于频域搜索策略的颤振实时在线监测及多阶颤振频率在线辨识第91-131页
    5.1 引言第91页
    5.2 铣削颤振分析要点概述及章节框架第91-94页
        5.2.1 铣削颤振实时在线监测分析要点概述第91-93页
        5.2.2 章节框架第93-94页
    5.3 基于热力耦合特性的斜角切削单元建模及铣削力系数辨识第94-109页
        5.3.1 基于斜角切削微元建模的铣削力系数辨识第95-96页
        5.3.2 斜角切削机理参数数值解析第96-99页
        5.3.3 剪切区温度解析建模第99-101页
        5.3.4 斜角切削单元建模实验验证分析第101-104页
        5.3.5 热软化效应的模型解释第104-106页
        5.3.6 铣削力仿真与实验验证分析第106-109页
    5.4 颤振实验设计第109-112页
        5.4.1 实验安排及配置第109-111页
        5.4.2 颤振铣削实验参数安排第111-112页
    5.5 基于表面形貌特征的颤振状态量化界定及稳定性验证分析第112-118页
        5.5.1 正常表面和颤振表面形貌特征比较分析第112-117页
        5.5.2 颤振稳定性预测实验验证第117-118页
    5.6 基于频域搜索策略的颤振状态实时在线监测及其严重性识别第118-124页
        5.6.1 颤振在线监测特征提取第118-120页
        5.6.2 颤振主要作用频率范围第120-121页
        5.6.3 基于频域搜索策略的颤振实时在线监测第121-122页
        5.6.4 颤振在线监测实验验证分析第122-123页
        5.6.5 颤振严重性识别特征第123-124页
    5.7 多阶颤振频率在线辨识第124-130页
        5.7.1 多阶颤振频率在线辨识及实验验证分析第125-126页
        5.7.2 铣削颤振过程信号的频谱分析第126-129页
        5.7.3 切削参数对颤振频率的影响性分析第129-130页
    5.8 本章小结第130-131页
第六章 结论与展望第131-135页
    6.1 主要研究工作和结论第131-133页
    6.2 主要创新点第133-134页
    6.3 论文研究不足及下一步的展望第134-135页
参考文献第135-147页
发表论文和参加科研情况说明第147-149页
附录A 动态铣削力建模第149-150页
附录B 基于功率平衡原理的斜角切削力建模第150-153页
致谢第153-154页

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