| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 电能质量概述 | 第11-12页 |
| 1.1.1 电能质量定义 | 第11页 |
| 1.1.2 电能质量特点 | 第11页 |
| 1.1.3 电能质量扰动分类 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2.2 课题研究意义 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状及存在的问题 | 第13-15页 |
| 1.3.1 数据压缩方法的研究现状及存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3.2 检测方法的研究现状及存在的问题 | 第14页 |
| 1.3.3 控制方法的研究现状及存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要的研究内容及研究方法 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 三相电能质量数据处理 | 第17-31页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 数据压缩的基本理论 | 第17-19页 |
| 2.2.1 数据压缩原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据压缩分类 | 第18页 |
| 2.2.3 数据压缩性能的评价指标 | 第18-19页 |
| 2.3 电能质量数据压缩的常用方法 | 第19-20页 |
| 2.3.1 Huffman编码 | 第19页 |
| 2.3.2 基于小波包的数据压缩 | 第19-20页 |
| 2.4 三相电能质量数据处理方案及相关理论 | 第20-27页 |
| 2.4.1 三相电能质量数据处理方案 | 第20-21页 |
| 2.4.2 dq0变换 | 第21-23页 |
| 2.4.3 二维表示 | 第23-24页 |
| 2.4.4 自适应二维小波包分解 | 第24-25页 |
| 2.4.5 图像SPIHT编码 | 第25-27页 |
| 2.4.6 DEFLATE编码 | 第27页 |
| 2.5 数据压缩实验及结果分析 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 三相电能质量检测 | 第31-57页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 电能质量检测常用算法及相关理论 | 第31-34页 |
| 3.2.1 小波变换 | 第31-33页 |
| 3.2.2 dq变换 | 第33页 |
| 3.2.3 人工神经网络 | 第33-34页 |
| 3.2.4 基于小波变换和ANN的电能质量检测算法 | 第34页 |
| 3.3 基于dq变换和ANN的电能质量检测算法 | 第34-38页 |
| 3.3.1 数据处理 | 第35-36页 |
| 3.3.2 特征提取 | 第36-37页 |
| 3.3.3 分类器设计 | 第37-38页 |
| 3.4 dq变换和ANN电能质量检测算法的改进研究 | 第38-40页 |
| 3.4.1 数学形态滤波 | 第38-39页 |
| 3.4.2 改进算法的方案研究 | 第39-40页 |
| 3.5 仿真实验及结果分析 | 第40-56页 |
| 3.5.1 基于dq变换和ANN的检测算法实验 | 第48-52页 |
| 3.5.2 加入数学形态滤波的dq变换和ANN的检测算法实验 | 第52-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 三相电能质量谐波控制 | 第57-67页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 有源电力滤波器的电流控制方法 | 第57-59页 |
| 4.2.1 三角波跟踪法 | 第57-58页 |
| 4.2.2 滞环比较法 | 第58-59页 |
| 4.2.3 无差拍控制法 | 第59页 |
| 4.2.4 预测控制法 | 第59页 |
| 4.3 电流跟踪预测控制算法 | 第59-63页 |
| 4.3.1 电源电流预测控制算法 | 第59-62页 |
| 4.3.2 电源电流预测控制算法的改进 | 第62-63页 |
| 4.4 基于SIMULINK的仿真实验及结果分析 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
