| 中文摘要 | 第6-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 常用缩写词中英文对照表 | 第12-13页 |
| 前言 | 第13-20页 |
| 1 基因-环境互作的一般统计方法 | 第14-17页 |
| 1.1 叉生分析 | 第14-15页 |
| 1.2 多因子降维法 | 第15-16页 |
| 1.3 Logistic回归模型 | 第16-17页 |
| 2 新方法及其挑战 | 第17-20页 |
| 第一部分 基于稀疏主成分的变系数模型 | 第20-36页 |
| 1 变系数模型 | 第20-27页 |
| 1.1 基本模型 | 第20-21页 |
| 1.2 模型扩展 | 第21-22页 |
| 1.3 参数估计 | 第22-26页 |
| 1.4 假设检验 | 第26-27页 |
| 2 主成分分析（PCA）与稀疏主成分分析（SPCA） | 第27-31页 |
| 2.1 主成分分析 | 第27-29页 |
| 2.2 稀疏主成分分析 | 第29-31页 |
| 3 稀疏主成分变系数模型（SPC-VCM） | 第31-36页 |
| 3.1 模型构建 | 第31-33页 |
| 3.2 参数估计 | 第33-34页 |
| 3.3 假设检验 | 第34-36页 |
| 第二部分 实例分析与模拟研究 | 第36-49页 |
| 1 实例分析 | 第36-46页 |
| 1.1 基因与环境关联数据 | 第36-37页 |
| 1.2 显著性基因的筛选 | 第37-39页 |
| 1.3 基因遗传效应分析 | 第39页 |
| 1.4 SPC遗传效应分析 | 第39-42页 |
| 1.5 SNP遗传效应分析 | 第42-45页 |
| 1.6 小结 | 第45-46页 |
| 2 模拟研究 | 第46-49页 |
| 2.1 参数设置 | 第46-47页 |
| 2.2 模拟结果 | 第47-49页 |
| 第三部分 讨论与总结 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-61页 |
| 综述 | 第61-72页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72-92页 |
| 致谢 | 第92-95页 |
| 在学期间承担/参与的科研课题与研究成果 | 第95-96页 |
| 个人简历 | 第96页 |