中文摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 延伸期预报的发展现状 | 第12-14页 |
1.2 延伸期预报的可预报性 | 第14-16页 |
1.3 延伸期预报存在的问题 | 第16-18页 |
1.4 本文研究问题的提出 | 第18-19页 |
1.5 本文主要的创新点 | 第19-20页 |
1.6 本文的章节安排 | 第20-23页 |
第二章 资料和方法 | 第23-35页 |
2.1 常规历史资料 | 第23-24页 |
2.1.1 再分析资料 | 第23页 |
2.1.2 气候及海温指数 | 第23-24页 |
2.1.3 温度资料 | 第24页 |
2.2 模式介绍和模式数据 | 第24-25页 |
2.2.1 模式介绍 | 第24-25页 |
2.2.2 模式资料数据集 | 第25页 |
2.3 基本方法介绍 | 第25-29页 |
2.3.1 Butterworth带通滤波器 | 第25-26页 |
2.3.2 经验正交函数分解 | 第26-27页 |
2.3.3 相似系数判别 | 第27-28页 |
2.3.4 合成差值检验 | 第28页 |
2.3.5 模式预测能力检测 | 第28-29页 |
2.4 稳定分量的定义和提取方法 | 第29-33页 |
2.4.1 稳定分量的数理定义 | 第29-31页 |
2.4.2 稳定分量的提取方法 | 第31-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 考虑海洋外强迫作用的稳定分量提取及改进研究 | 第35-59页 |
3.1 引言 | 第35-36页 |
3.2 2013年8月中国中东部持续高温个例分析 | 第36-47页 |
3.2.1 2013年8月我国中东部高温天气过程特征 | 第36-38页 |
3.2.2 考虑海洋外强迫作用下相似年的选取 | 第38-40页 |
3.2.3 考虑海洋外强迫作用后的稳定分量分析 | 第40-44页 |
3.2.4 未考虑海洋外强迫作用的稳定分量分析 | 第44-47页 |
3.3 2014年5月我国北方由冷转暖个例分析 | 第47-57页 |
3.3.1 2014年5月天气过程特征 | 第47-50页 |
3.3.2 考虑海洋外强迫选取相似年 | 第50-51页 |
3.3.3 两种方法的方差贡献对比 | 第51-53页 |
3.3.4 两种方法的稳定分量演变特征 | 第53-57页 |
3.4 本章小结 | 第57-59页 |
第四章 延伸期稳定分量的季节内变化 | 第59-77页 |
4.1 引言 | 第59页 |
4.2 不同海温状态下稳定分量季节内持续性 | 第59-63页 |
4.2.1 方案设计 | 第59-60页 |
4.2.2 不同海温位相稳定分量的时间变化 | 第60-63页 |
4.3 冷冬年稳定分量季节内演变 | 第63-74页 |
4.3.1 前言 | 第64页 |
4.3.2 2001年以来亚洲中高纬地区冷冬特征 | 第64-68页 |
4.3.3 两类冷冬年季节内低温发展特征 | 第68页 |
4.3.4 厄尔尼诺型冷冬年稳定分量分析 | 第68-71页 |
4.3.5 拉尼娜型冷冬年稳定分量分析 | 第71-74页 |
4.4 本章小结 | 第74-77页 |
第五章 利用稳定分量改进数值模式延伸期预测探究 | 第77-91页 |
5.1 引言 | 第77-78页 |
5.2 BCC_CSM模式延伸期预报性能改进试验 | 第78-88页 |
5.2.1 试验方案设计 | 第78-79页 |
5.2.2 ACC结果分析 | 第79-83页 |
5.2.3 时空特征对比 | 第83-85页 |
5.2.4 RMSE结果分析 | 第85-88页 |
5.3 本章小结 | 第88-91页 |
第六章 结论与展望 | 第91-95页 |
6.1 文章的主要结论 | 第91-93页 |
6.2 下一步工作的展望 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-105页 |
在读博士期间研究成果 | 第105-107页 |
附录 | 第107-109页 |
致谢 | 第109-110页 |