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基于历史资料提取稳定分量方法的改进研究及在模式中的应用

中文摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 延伸期预报的发展现状第12-14页
    1.2 延伸期预报的可预报性第14-16页
    1.3 延伸期预报存在的问题第16-18页
    1.4 本文研究问题的提出第18-19页
    1.5 本文主要的创新点第19-20页
    1.6 本文的章节安排第20-23页
第二章 资料和方法第23-35页
    2.1 常规历史资料第23-24页
        2.1.1 再分析资料第23页
        2.1.2 气候及海温指数第23-24页
        2.1.3 温度资料第24页
    2.2 模式介绍和模式数据第24-25页
        2.2.1 模式介绍第24-25页
        2.2.2 模式资料数据集第25页
    2.3 基本方法介绍第25-29页
        2.3.1 Butterworth带通滤波器第25-26页
        2.3.2 经验正交函数分解第26-27页
        2.3.3 相似系数判别第27-28页
        2.3.4 合成差值检验第28页
        2.3.5 模式预测能力检测第28-29页
    2.4 稳定分量的定义和提取方法第29-33页
        2.4.1 稳定分量的数理定义第29-31页
        2.4.2 稳定分量的提取方法第31-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第三章 考虑海洋外强迫作用的稳定分量提取及改进研究第35-59页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 2013年8月中国中东部持续高温个例分析第36-47页
        3.2.1 2013年8月我国中东部高温天气过程特征第36-38页
        3.2.2 考虑海洋外强迫作用下相似年的选取第38-40页
        3.2.3 考虑海洋外强迫作用后的稳定分量分析第40-44页
        3.2.4 未考虑海洋外强迫作用的稳定分量分析第44-47页
    3.3 2014年5月我国北方由冷转暖个例分析第47-57页
        3.3.1 2014年5月天气过程特征第47-50页
        3.3.2 考虑海洋外强迫选取相似年第50-51页
        3.3.3 两种方法的方差贡献对比第51-53页
        3.3.4 两种方法的稳定分量演变特征第53-57页
    3.4 本章小结第57-59页
第四章 延伸期稳定分量的季节内变化第59-77页
    4.1 引言第59页
    4.2 不同海温状态下稳定分量季节内持续性第59-63页
        4.2.1 方案设计第59-60页
        4.2.2 不同海温位相稳定分量的时间变化第60-63页
    4.3 冷冬年稳定分量季节内演变第63-74页
        4.3.1 前言第64页
        4.3.2 2001年以来亚洲中高纬地区冷冬特征第64-68页
        4.3.3 两类冷冬年季节内低温发展特征第68页
        4.3.4 厄尔尼诺型冷冬年稳定分量分析第68-71页
        4.3.5 拉尼娜型冷冬年稳定分量分析第71-74页
    4.4 本章小结第74-77页
第五章 利用稳定分量改进数值模式延伸期预测探究第77-91页
    5.1 引言第77-78页
    5.2 BCC_CSM模式延伸期预报性能改进试验第78-88页
        5.2.1 试验方案设计第78-79页
        5.2.2 ACC结果分析第79-83页
        5.2.3 时空特征对比第83-85页
        5.2.4 RMSE结果分析第85-88页
    5.3 本章小结第88-91页
第六章 结论与展望第91-95页
    6.1 文章的主要结论第91-93页
    6.2 下一步工作的展望第93-95页
参考文献第95-105页
在读博士期间研究成果第105-107页
附录第107-109页
致谢第109-110页

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