| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1. 前言 | 第6-10页 |
| 1.1. 选题背景与意义 | 第6-7页 |
| 1.2. 研究现状与评价 | 第7-8页 |
| 1.3. 本文研究内容及创新点 | 第8-9页 |
| 1.4. 论文的结构 | 第9-10页 |
| 2. 正则化方法 | 第10-12页 |
| 2.1. Lass类正则化方法 | 第10-11页 |
| 2.2. 自由度(Degree of Freedom) | 第11-12页 |
| 3. 选取正则化参数的方法 | 第12-18页 |
| 3.1. 预测(Prediction) | 第13-15页 |
| 3.1.1. 交叉验证(Cross Validation) | 第13-14页 |
| 3.1.2. 信息准则(Information Criteria) | 第14-15页 |
| 3.2. 变量选择(Variable Selection) | 第15-18页 |
| 3.2.1. 信息准则(Tnformation Criteria) | 第15-16页 |
| 3.2.2. 稳定选择方法 | 第16-18页 |
| 4. PASS(Prediction and stability selection)法 | 第18-22页 |
| 4.1. 预测和稳定性选择(PASS)法 | 第18-20页 |
| 4.2. 改进的PASS法 | 第20-22页 |
| 4.2.1. 广义交叉验证 | 第20-21页 |
| 4.2.2. MPASS法 | 第21-22页 |
| 5. 数值实验 | 第22-30页 |
| 5.1 评价标准 | 第22-23页 |
| 5.2. 数值实验及结果 | 第23-30页 |
| 5.2.1. 实验方案1 | 第24-27页 |
| 5.2.2. 实验方案2 | 第27-28页 |
| 5.2.3. 实验方案3 | 第28-30页 |
| 6. 总结和展望 | 第30-32页 |
| 6.1. 总结 | 第30页 |
| 6.2. 展望 | 第30-32页 |
| 参考文献 | 第32-34页 |
| 附录 | 第34-38页 |
| 致谢 | 第38页 |
