| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 转子故障诊断的内容 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 转子故障类型 | 第11-12页 |
| 1.3.2 转子故障诊断研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 小波聚类算法及其在故障诊断中的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 小波理论分析及小波聚类算法 | 第16-30页 |
| 2.1 小波理论分析 | 第16-24页 |
| 2.1.1 傅里叶变换 | 第17-18页 |
| 2.1.2 短时傅里叶变换 | 第18-19页 |
| 2.1.3 小波变换 | 第19-23页 |
| 2.1.4 小波变换在信号处理中的应用 | 第23-24页 |
| 2.2 小波聚类算法 | 第24-29页 |
| 2.2.1 小波聚类算法的思想 | 第24-25页 |
| 2.2.2 小波聚类算法的实现 | 第25-28页 |
| 2.2.3 小波聚类算法的分析 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于元胞储存的小波聚类故障诊断 | 第30-39页 |
| 3.1 小波聚类算法的不足 | 第30页 |
| 3.2 元胞储存数据结构 | 第30-31页 |
| 3.3 基于元胞储存的小波聚类算法 | 第31-33页 |
| 3.4 实例诊断及结果分析 | 第33-38页 |
| 3.4.1 转子故障信号的采集 | 第33-36页 |
| 3.4.2 实例分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于广度优先搜索的小波聚类转子故障诊断 | 第39-48页 |
| 4.1 小波聚类算法的不足 | 第39-40页 |
| 4.2 广度优先搜索算法 | 第40页 |
| 4.3 基于广度优先搜索的小波聚类算法 | 第40-43页 |
| 4.4 实例诊断及结果分析 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于双网格校正小波聚类的转子故障诊断 | 第48-59页 |
| 5.1 单网格小波聚类算法的不足 | 第48-49页 |
| 5.2 网格校正算法 | 第49-52页 |
| 5.3 基于双网格校正小波聚类算法 | 第52-53页 |
| 5.4 实例诊断及结果分析 | 第53-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 发表学术论文和参加科研工作的情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |