面向众包服务市场的用户需求挖掘方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题来源与背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 课题相关内容的国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 用户需求获取相关研究 | 第10-11页 |
| 1.3.2 众包服务市场相关研究 | 第11-12页 |
| 1.3.3 大规模图上的子图匹配相关研究 | 第12-14页 |
| 1.3.4 知识图谱相关研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 需求图谱的构建方法 | 第17-24页 |
| 2.1 需求图谱的定义介绍 | 第17-20页 |
| 2.1.1 需求图谱中的实体定义 | 第18页 |
| 2.1.2 需求图谱中的标签定义 | 第18-20页 |
| 2.1.3 需求图谱中的关系定义 | 第20页 |
| 2.2 需求图谱的构建 | 第20-21页 |
| 2.3 需求图谱的存储 | 第21-23页 |
| 2.3.1 Neo4j数据库数据类型 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 用户模糊需求的处理方法 | 第24-30页 |
| 3.1 问题描述 | 第24页 |
| 3.2 局部敏感哈希算法匹配服务主题 | 第24-26页 |
| 3.3 关键词方法匹配服务标签 | 第26-27页 |
| 3.4 引导式问答方法补全用户需求 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于用户需求图谱的服务匹配的研究 | 第30-49页 |
| 4.1 问题描述 | 第30页 |
| 4.2 求解策略 | 第30-34页 |
| 4.2.1 子图匹配算法的相关定义 | 第30-32页 |
| 4.2.2 匹配结果的筛选方法 | 第32-34页 |
| 4.3 算法设计 | 第34-42页 |
| 4.3.1 GSR4FR子图匹配算法 | 第34-37页 |
| 4.3.2 组合服务筛选规则算法 | 第37-42页 |
| 4.4 数据集描述 | 第42-44页 |
| 4.5 实验分析 | 第44-48页 |
| 4.5.1 单个服务需求的匹配结果 | 第44-46页 |
| 4.5.2 组合服务需求的匹配的结果 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于需求图谱的服务匹配插件的设计与实现 | 第49-56页 |
| 5.1 插件总体框架 | 第49-52页 |
| 5.2 插件实现部分 | 第52-55页 |
| 5.2.1 用户提出查询需求 | 第52-53页 |
| 5.2.2 完善用户的潜在需求 | 第53页 |
| 5.2.3 插件反馈结果 | 第53-54页 |
| 5.2.4 用户调查结果 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
