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几类随机微分方程解的存在性和稳定性

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第11-22页
    1.1 课题背景及研究意义第11-16页
        1.1.1 随机生物种群系统第11-13页
        1.1.2 随机分数阶微分方程第13-16页
    1.2 本文的主要内容及其结构第16-17页
    1.3 记号以及预备知识第17-22页
第2章 两类随机生物系统的渐近行为第22-46页
    2.1 捕食者具有阶段结构的随机捕食-食饵系统的渐近行为第22-30页
        2.1.1 捕食者具有阶段结构的随机捕食-食饵系统第22-23页
        2.1.2 全局唯一正解的存在性第23-25页
        2.1.3 解的渐近行为第25-27页
        2.1.4 应用举例第27-30页
    2.2 污染环境下n维随机互惠系统的渐近行为第30-43页
        2.2.1 污染环境下n维随机互惠系统第30-37页
        2.2.2 解的渐近行为第37-42页
        2.2.3 应用举例第42-43页
    2.3 本章小结第43-46页
第3章 一类具有无限时滞的随机Lotka-Volterra系统的渐近行为第46-61页
    3.1 一类具有无限时滞的随机Lotka-Volterra系统第46-47页
    3.2 全局唯一正解的存在性第47-50页
    3.3 几乎必然 β-灭绝第50-54页
    3.4 正平衡点的几乎必然全局吸引性第54-57页
    3.5 应用举例第57-60页
    3.6 本章小结第60-61页
第4章 具有无限时滞的随机脉冲分数阶微分发展方程解的存在性和稳定性第61-76页
    4.1 适度解的定义第61-63页
    4.2 适度解的存在性和唯一性第63-71页
    4.3 适度解的稳定性第71-73页
    4.4 应用举例第73-75页
    4.5 本章小结第75-76页
第5章 分段连续型随机微分方程的均方S渐近 ω 周期解第76-95页
    5.1 均方S渐近 ω 周期随机过程的定义第76-80页
    5.2 适度解的存在性第80-85页
    5.3 均方S渐近 ω 周期解的存在性第85-91页
    5.4 均方S渐近 ω 周期解的稳定性第91-93页
    5.5 应用举例第93页
    5.6 本章小结第93-95页
第6章 随机泛函微分方程的依分布S渐近 ω 周期解第95-112页
    6.1 依分布S渐近 ω 周期随机过程的定义第95-99页
    6.2 适度解的存在性第99-105页
    6.3 依分布S渐近 ω 周期解的存在性第105-108页
    6.4 依分布S渐近 ω 周期解的稳定性第108-110页
    6.5 应用举例第110-111页
    6.6 本章小结第111-112页
结论第112-114页
参考文献第114-122页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第122-124页
致谢第124-125页
个人简历第125页

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