胎儿心电信号提取方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 胎儿心电图研究发展历程与现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 普通心电图研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 胎儿心电图研究 | 第10-12页 |
| 1.3 胎儿心电提取方法简介 | 第12-14页 |
| 1.3.1 胎儿心电采集方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 胎儿心电分离算法 | 第13-14页 |
| 1.4 本课题研究内容与章节组织 | 第14-16页 |
| 第2章 胎儿心电信号产生机理与模型 | 第16-31页 |
| 2.1 胎儿心脏的发育形成 | 第16-18页 |
| 2.2 胎儿心电信号产生机理与特点 | 第18-21页 |
| 2.2.1 胎儿心电信号的产生机理及波形 | 第18-19页 |
| 2.2.2 腹壁胎儿心电信号特点 | 第19-21页 |
| 2.3 胎儿心电信号模型 | 第21-30页 |
| 2.3.1 心电信号合成模型 | 第21-26页 |
| 2.3.2 多导联混合胎儿心电信号 | 第26-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于独立成分分析的盲信号提取方法 | 第31-41页 |
| 3.1 独立成分分析基本理论 | 第31-36页 |
| 3.1.1 独立成分分析介绍 | 第31-32页 |
| 3.1.2 相关基本理论 | 第32-35页 |
| 3.1.3 基本过程 | 第35-36页 |
| 3.2 JADE信号提取方法 | 第36-37页 |
| 3.3 FASTICA信号提取方法 | 第37-38页 |
| 3.4 算法验证实验 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于广义特征值分解的心电信号提取方法 | 第41-48页 |
| 4.1 广义特征值分解与方法基本介绍和原理分析 | 第41-43页 |
| 4.1.1 基本介绍 | 第41页 |
| 4.1.2 原理分析 | 第41-43页 |
| 4.2 基于广义特征值分解的心电信号提取算法 | 第43-46页 |
| 4.2.1 心电信号周期性分析 | 第43-44页 |
| 4.2.2 心电信号的QRS波检测 | 第44-45页 |
| 4.2.3 算法步骤 | 第45-46页 |
| 4.3 算法验证实验 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 胎儿心电信号提取实验结果及分析 | 第48-66页 |
| 5.1 胎儿心电信号数据源 | 第48-49页 |
| 5.2 胎儿心电信号提取性能评估 | 第49-50页 |
| 5.3 胎儿心电信号提取实验 | 第50-65页 |
| 5.3.1 DaISy源数据实验 | 第50-56页 |
| 5.3.2 合成心电信号数据实验 | 第56-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
