| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 状态估计发展历程 | 第12-13页 |
| 1.3 配电网状态估计研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 静态估计 | 第13-15页 |
| 1.3.2 动态估计 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 配电网络在状态估计中的数学模型 | 第18-26页 |
| 2.1 线路的三相模型 | 第18-20页 |
| 2.2 变压器的三相模型 | 第20-22页 |
| 2.3 并联电容器的三相模型 | 第22-23页 |
| 2.4 负荷的三相模型 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 配电网静态状态估计方法 | 第26-42页 |
| 3.1 加权最小二乘估计理论 | 第26-28页 |
| 3.2 量测变换技术 | 第28-29页 |
| 3.3 状态估计改进方法 | 第29-33页 |
| 3.4 负荷伪量测的数学模型 | 第33-41页 |
| 3.4.1 基于ANN的伪量测建模 | 第34-39页 |
| 3.4.2 伪量测权重模型的建立 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 配电网动态状态估计方法 | 第42-58页 |
| 4.1 基本动态状态估计算法 | 第42-48页 |
| 4.1.1 卡尔曼滤波算法 | 第42-45页 |
| 4.1.2 扩展卡尔曼滤波算法 | 第45-46页 |
| 4.1.3 电力系统基本动态状态估计算法 | 第46-48页 |
| 4.2 动态状态估计的改进算法 | 第48-51页 |
| 4.2.1 电力系统动态状态估计模型 | 第49页 |
| 4.2.2 无迹卡尔曼滤波算法的基本原理 | 第49-51页 |
| 4.3 负荷伪量测的数学模型 | 第51-56页 |
| 4.3.1 基于Holt-Winter超短期负荷预测 | 第51-56页 |
| 4.3.2 伪量测值的获取 | 第56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 算例应用分析 | 第58-69页 |
| 5.1 配电网静态估计算法仿真试验 | 第58-62页 |
| 5.1.1 仿真系统 | 第58-59页 |
| 5.1.2 状态估计仿真结果以及分析 | 第59-62页 |
| 5.2 配电网动态估计算法仿真试验 | 第62-68页 |
| 5.2.1 仿真系统 | 第62-63页 |
| 5.2.2 状态估计仿真结果以及分析 | 第63-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第76页 |