| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 大数据技术及其应用研究现状 | 第12-16页 |
| 1.1.1 大数据的概念 | 第12-14页 |
| 1.1.2 大数据技术国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.1.3 大数据技术在各领域的应用 | 第16页 |
| 1.2 医学气象及其服务中的大数据问题 | 第16-20页 |
| 1.2.1 医学气象学的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.2.2 医学气象学的国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.3 医学气象研究中的大数据问题 | 第19-20页 |
| 1.3 本文研究的目的和意义 | 第20-21页 |
| 1.4 本文的结构设计及主要内容 | 第21-24页 |
| 第二章 基于大数据的医学气象服务框架及数据存储技术的研究 | 第24-44页 |
| 2.1 基于大数据的医学气象服务框架的构建 | 第24-26页 |
| 2.1.1 框架概念模型的构建 | 第24-25页 |
| 2.1.2 总体框架体系 | 第25-26页 |
| 2.2 医学和气象数据的存储及存在的问题 | 第26-30页 |
| 2.2.1 医学数据的存储现状及问题 | 第26-28页 |
| 2.2.2 气象数据的存储现状及问题 | 第28-30页 |
| 2.3 基于大数据的医学气象数据存储模型 | 第30-32页 |
| 2.3.1 存储模型的构建 | 第30-31页 |
| 2.3.2 关键技术 | 第31-32页 |
| 2.4 存储构建实例分析 | 第32-42页 |
| 2.4.1 医学气象数据整合层的设计 | 第33-36页 |
| 2.4.2 医学气象数据仓库模型的构建 | 第36-38页 |
| 2.4.3 基于三种疾病的医学气象数据仓库的构建实例 | 第38-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 面向大数据的医学气象数据预处理技术 | 第44-65页 |
| 3.1 数据预处理技术 | 第44-48页 |
| 3.1.1 数据清洗 | 第44-45页 |
| 3.1.2 数据整合 | 第45-46页 |
| 3.1.3 数据变换 | 第46-47页 |
| 3.1.4 数据精简 | 第47-48页 |
| 3.2 基于大数据的医学气象数据预处理 | 第48-51页 |
| 3.2.1 大数据时代下医学气象数据的特点 | 第48-49页 |
| 3.2.2 医学气象大数据预处理 | 第49-51页 |
| 3.3 特征选择技术 | 第51-53页 |
| 3.3.1 特征选择的基本框架 | 第51-53页 |
| 3.3.2 特征选择算法介绍 | 第53页 |
| 3.4 基于遗传算法的特征选择技术在医学气象中的应用 | 第53-63页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第54页 |
| 3.4.2 遗传算法概述 | 第54-55页 |
| 3.4.3 特征选择模型的建立 | 第55-60页 |
| 3.4.4 实验结果 | 第60-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 基于大数据挖掘的医学气象预报模型的研究 | 第65-102页 |
| 4.1 基于回归方法的预测模型 | 第65-68页 |
| 4.1.1 模型描述 | 第65-67页 |
| 4.1.2 实验结果 | 第67-68页 |
| 4.2 基于决策树的预测模型 | 第68-72页 |
| 4.2.1 模型描述 | 第68-71页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第71-72页 |
| 4.3 基于神经网络的预测模型 | 第72-84页 |
| 4.3.1 模型描述 | 第72-79页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第79-84页 |
| 4.4 基于支持向量机的预测模型 | 第84-88页 |
| 4.4.1 模型描述 | 第84-86页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第86-88页 |
| 4.5 基于大数据的预测模型的构建 | 第88-99页 |
| 4.5.1 大数据时代下常用预报算法存在的问题 | 第88-89页 |
| 4.5.2 医学气象大数据挖掘关键技术 | 第89页 |
| 4.5.3 基于遗传非线性规划的支持向量回归模型的描述及流程 | 第89-90页 |
| 4.5.4 实验结果及性能分析 | 第90-99页 |
| 4.6 新算法与传统预测方法的比较 | 第99-100页 |
| 4.7 本章小结 | 第100-102页 |
| 第五章 面向大数据的医学气象预报系统的研制 | 第102-123页 |
| 5.1 医学气象预报系统的整体框架 | 第102-106页 |
| 5.1.1 总体技术框架 | 第103-104页 |
| 5.1.2 系统的功能框架 | 第104-106页 |
| 5.2 服务器端的搭建与PC端系统开发 | 第106-110页 |
| 5.2.1 服务器端的搭建及配置 | 第106-109页 |
| 5.2.2 PC端系统开发 | 第109-110页 |
| 5.3 移动客户端的设计 | 第110-122页 |
| 5.3.1 基于Android系统的APP设计 | 第111-113页 |
| 5.3.2 基于IOS系统的APP设计 | 第113-115页 |
| 5.3.3 基于微信的二次开发 | 第115-122页 |
| 5.4 本章小结 | 第122-123页 |
| 第六章 总结与展望 | 第123-127页 |
| 6.1 全文总结 | 第123-125页 |
| 6.2 特色与创新点 | 第125-126页 |
| 6.3 不足与展望 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-135页 |
| 在学期间的研究成果 | 第135-136页 |
| 致谢 | 第136页 |
