摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第15-21页 |
1.2.1 产学研协作模式 | 第15-18页 |
1.2.2 产学研协作网络的拓扑结构及演化 | 第18页 |
1.2.3 产学研协作网络中的知识流动 | 第18-20页 |
1.2.4 产学研协作的利益协调 | 第20-21页 |
1.2.5 研究现状评述 | 第21页 |
1.3 相关概念界定 | 第21-22页 |
1.4 研究内容 | 第22-23页 |
1.5 研究方法和技术路线 | 第23-24页 |
1.6 本章小结 | 第24-25页 |
第二章 复杂网络的理论基础 | 第25-36页 |
2.1 复杂网络的表示及统计特性 | 第25-27页 |
2.2 复杂网络的基本拓扑模型及技术方法 | 第27-29页 |
2.3 复杂网络的鲁棒性和脆弱性 | 第29-30页 |
2.4 复杂网络中的社区结构及社会网络 | 第30-34页 |
2.5 复杂网络与产学研创新联盟的关系 | 第34页 |
2.6 本章小结 | 第34-36页 |
第三章 产学研创新联盟的网络型管理模式 | 第36-58页 |
3.1 我国产学研创新联盟的总体状况 | 第36-40页 |
3.2 产学研创新联盟的调研分析 | 第40-48页 |
3.2.1 调研问卷设计 | 第40-42页 |
3.2.2 调研实施 | 第42-43页 |
3.2.3 调研结果分析 | 第43-48页 |
3.3 产学研创新联盟网络型协作模式的设计 | 第48-51页 |
3.4 产学研创新联盟网络型协作模式中创新主体间的关系 | 第51-52页 |
3.5 产学研创新联盟网络型协作模式的组织管理 | 第52-55页 |
3.6 产学研创新联盟的发展规律 | 第55-57页 |
3.7 本章小结 | 第57-58页 |
第四章 基于Synergetics-GERT网络的产学研协作网络知识流动效应测度 | 第58-85页 |
4.1 产学研协作网络中知识流动机理分析 | 第58-67页 |
4.1.1 网络型知识流动的特点 | 第58-59页 |
4.1.2 网络型知识流动的影响因素 | 第59-62页 |
4.1.3 基于Synergetics的知识流动机理分析 | 第62-67页 |
4.2 基于Synergetics-GERT网络的产学研知识流动效应测度模型构建 | 第67-72页 |
4.2.1 GERT网络的基本理论方法 | 第67-69页 |
4.2.2 Synergetics与GERT网络杂合的基本理论思想 | 第69-70页 |
4.2.3 基于Synergetics的产学研GERT网络知识流动效应测度模型构建 | 第70-72页 |
4.3 基于Synergetics-GERT网络的知识流动效应测度分析 | 第72-79页 |
4.3.1 基于GERT网络的知识流动效应测度机理分析 | 第72-76页 |
4.3.2 基于Synergetics-GERT网络的知识流动效应矩母函数测度模型 | 第76-78页 |
4.3.3 基于Synergetics-GERT网络的知识流动效应测度模型求解步骤 | 第78-79页 |
4.4 知识流动效应测度的案例分析 | 第79-83页 |
4.5 本章小结 | 第83-85页 |
第五章 基于无标度网络的产学研协作网络演化机制 | 第85-104页 |
5.1 产学研协作网络的特征及拓扑结构 | 第85-86页 |
5.2 基于无标度网络的无权产学研协作网络演化 | 第86-90页 |
5.2.1 无标度网络的基本理论方法 | 第86-87页 |
5.2.2 考虑创新主体进入-退出频度的无标度网络演化模型优化 | 第87-88页 |
5.2.3 优化无标度网络演化模型的动力学分析 | 第88-89页 |
5.2.4 无权产学研协作网络演化的案例分析 | 第89-90页 |
5.3 基于无标度网络的加权产学研协作网络演化 | 第90-98页 |
5.3.1 加权网络常用的统计指标 | 第90-92页 |
5.3.2 考虑创新主体进入-退出频度的加权无标度网络演化模型优化 | 第92-95页 |
5.3.3 优化加权无标度网络模型的动力学分析 | 第95-96页 |
5.3.4 加权产学研协作网络演化的案例分析 | 第96-98页 |
5.4 产学研协作网络演化的同步机制 | 第98-103页 |
5.4.1 产学研协作网络的同步定义 | 第98-99页 |
5.4.2 产学研协作网络的同步判据 | 第99-101页 |
5.4.3 产学研协作网络同步的算法规则 | 第101-102页 |
5.4.4 产学研协作同步网络的动力学分析 | 第102-103页 |
5.5 本章小结 | 第103-104页 |
第六章 基于Shapley值的产学研协作网络利益协调机制 | 第104-125页 |
6.1 产学研协作网络利益协调的理论基础 | 第104-106页 |
6.1.1 产学研协作网络中主体间的博弈关系 | 第104页 |
6.1.2 冲突的基本理论思想 | 第104-105页 |
6.1.3 Shaley值的基本理论方法 | 第105-106页 |
6.2 产学研协作的利益冲突分析 | 第106-114页 |
6.2.1 基于直觉模糊数的冲突均衡模型构建 | 第107-108页 |
6.2.2 基于直觉模糊数的冲突均衡分析 | 第108-111页 |
6.2.3 利益冲突案例分析 | 第111-114页 |
6.3 基于Shapley值的产学研协作网络利益分配 | 第114-120页 |
6.3.1 产学研协作网络的利益分配模式 | 第114-116页 |
6.3.2 基于奖励支付的Shapley值优化模型 | 第116-118页 |
6.3.3 基于优化Shapley值模型的利益分配 | 第118-120页 |
6.4 产学研协作网络的利益分配案例分析 | 第120-124页 |
6.5 本章小结 | 第124-125页 |
第七章 结论与展望 | 第125-128页 |
7.1 论文的主要工作与创新点 | 第125-126页 |
7.2 研究展望 | 第126-128页 |
参考文献 | 第128-142页 |
致谢 | 第142-143页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第143-145页 |
附录一 产学研协作调查问卷 | 第145-147页 |
附录二 国家统计局数据 | 第147-150页 |