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最小生成树在精神分裂症EEG脑网络中的应用研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
符号说明第15-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景和意义第16-17页
        1.1.1 研究背景第16页
        1.1.2 研究意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-20页
        1.2.1 精神分裂症传统脑网络研究现状第17-18页
        1.2.2 最小生成树研究现状第18-20页
    1.3 本文主要研究内容及工作第20-21页
    1.4 论文的结构安排第21-22页
    1.5 小结第22-24页
第二章 无权脑网络构建及属性分析第24-42页
    2.1 数据介绍第24-26页
        2.1.1 被试选择第24页
        2.1.2 数据预处理第24-26页
        2.1.3 频段划分第26页
    2.2 无权网络的构建过程及结果第26-31页
        2.2.1 节点选择第26-27页
        2.2.2 边的选择第27-30页
        2.2.3 阈值的选择第30页
        2.2.4 无权网络的构建结果第30-31页
    2.3 无权网络全局属性介绍第31-33页
    2.4 无权网络属性差异性分析第33-39页
        2.4.1 聚类系数第33-35页
        2.4.2 特征路径长度第35页
        2.4.3 小世界属性第35-37页
        2.4.4 全局效率第37-38页
        2.4.5 局部效率第38-39页
    2.5 差异属性结果讨论第39-41页
    2.6 小结第41-42页
第三章 加权脑网络构建及属性分析第42-50页
    3.1 加权网络全局属性介绍第42-44页
    3.2 加权网络属性差异性分析第44-47页
        3.2.1 加权聚类系数第44页
        3.2.2 加权路径长度第44-45页
        3.2.3 小世界属性第45页
        3.2.4 全局效率第45-46页
        3.2.5 局部效率第46-47页
    3.3 差异属性结果讨论第47-48页
    3.4 小结第48-50页
第四章 最小生成树脑网络构建及属性分析第50-58页
    4.1 最小生成树构建过程及结果第50-52页
        4.1.1 最小生成树的构建过程第50-52页
        4.1.2 最小生成树的构建结果第52页
    4.2 最小生成树常用度量指标第52-55页
    4.3 最小生成树属性差异分析第55-56页
    4.4 差异属性结果讨论第56-57页
    4.5 小结第57-58页
第五章 三种脑网络对比分析第58-66页
    5.1 理论对比分析第58-59页
    5.2 相关性分析第59-62页
    5.3 分类结果对比分析第62-64页
        5.3.1 三种网络分类结果第62-63页
        5.3.2 三种网络联合分类结果评价第63-64页
    5.4 小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 本研究总结第66-67页
    6.2 下一步工作安排第67-68页
参考文献第68-72页
附录 1:中英文术语对照表第72-73页
附录 2:大脑头皮60个电极的坐标位置第73-76页
致谢第76-78页
攻读学位期间发表的学术论文目录第78页

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