| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 电力系统薄弱点识别方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 光伏发电发展概况 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国内外光伏发电概述 | 第13-16页 |
| 1.3.2 光伏发电系统分类 | 第16页 |
| 1.4 光伏-负荷相关性模型研究现状 | 第16-17页 |
| 1.5 光伏发电置信容量研究现状 | 第17-18页 |
| 1.6 论文的主要工作 | 第18-21页 |
| 第二章 电力系统可靠性概述 | 第21-27页 |
| 2.1 元件可靠性模型 | 第21-22页 |
| 2.2 电力系统可靠性评估指标 | 第22-23页 |
| 2.3 电力系统可靠性评估方法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 非序贯蒙特卡洛模拟法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 序贯蒙特卡洛模拟法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 考虑负荷波动极限的改进潮流算法 | 第27-39页 |
| 3.1 负荷随机初始状态生成 | 第28-31页 |
| 3.1.1 拉丁超立方抽样法 | 第28-30页 |
| 3.1.2 负荷随机初始状态生成步骤 | 第30-31页 |
| 3.2 负荷系数收敛检验 | 第31-32页 |
| 3.2.1 BP神经网络 | 第31-32页 |
| 3.2.2 负荷系数收敛检验步骤 | 第32页 |
| 3.3 系统崩溃状态获取 | 第32-34页 |
| 3.3.1 改进二分搜索法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 获取系统崩溃状态步骤 | 第33-34页 |
| 3.4 考虑负荷波动极限的改进概率潮流算法计算步骤 | 第34-35页 |
| 3.5 算例分析 | 第35-38页 |
| 3.5.1 IEEE30节点系统 | 第35-37页 |
| 3.5.2 A市 220kV系统 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 系统薄弱点电压分布特性分析及识别方法 | 第39-51页 |
| 4.1 薄弱点电压分布特性分析 | 第39-40页 |
| 4.2 基于电压分布特性的薄弱点识别指标 | 第40-41页 |
| 4.3 分布参数计算方法 | 第41-44页 |
| 4.3.1 参数点估计法 | 第41-43页 |
| 4.3.2 改进Bootstrap抽样方法 | 第43-44页 |
| 4.4 基于电压分布特性的薄弱点识别方法 | 第44-45页 |
| 4.5 算例分析 | 第45-50页 |
| 4.5.1 IEEE30节点系统 | 第45-48页 |
| 4.5.2 A市 220kV系统 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 计及相关性的光伏-负荷模型 | 第51-67页 |
| 5.1 非参数概率核密度估计法 | 第51-55页 |
| 5.2 相关系数 | 第55-57页 |
| 5.2.1 Pearson线性相关系数 | 第55-56页 |
| 5.2.2 Kendall秩相关系数 | 第56-57页 |
| 5.3 Copula函数 | 第57-59页 |
| 5.3.1 Copula函数定义 | 第57页 |
| 5.3.2 常见Copula函数 | 第57-58页 |
| 5.3.3 Copula模型参数估计 | 第58-59页 |
| 5.3.4 最优Copula函数选取 | 第59页 |
| 5.4 光伏-负荷相关性模型的建立 | 第59-61页 |
| 5.4.1 光伏电站输出功率模型 | 第59-60页 |
| 5.4.2 光伏-负荷相关性模型建立步骤 | 第60-61页 |
| 5.5 算例分析 | 第61-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 计及光伏-负荷相关性的电力系统可靠性评估 | 第67-77页 |
| 6.1 计及光伏-负荷相关性的电力系统可靠性评估体系 | 第67-68页 |
| 6.2 光伏电站置信容量 | 第68-71页 |
| 6.2.1 有效载荷能力 | 第69-70页 |
| 6.2.2 等效常规机组容量 | 第70-71页 |
| 6.3 光伏电站置信容量计算 | 第71-73页 |
| 6.3.1 有效载荷能力计算 | 第71-72页 |
| 6.3.2 等效常规机组容量计算 | 第72-73页 |
| 6.4 算例分析 | 第73-75页 |
| 6.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 总结 | 第77-78页 |
| 7.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读学位期间取得的成果 | 第85页 |