基于商业智能的高校招生管理决策优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论 | 第14-25页 |
| 2.1 决策理论概述 | 第14-15页 |
| 2.1.1 决策在企业组织管理中的地位 | 第14页 |
| 2.1.2 决策的特点 | 第14-15页 |
| 2.1.3 决策的分类 | 第15页 |
| 2.2 信息对决策的支持作用 | 第15-17页 |
| 2.3 信息在组织决策中的发展历程 | 第17-18页 |
| 2.4 现代企业组织决策所面临的挑战 | 第18页 |
| 2.5 现代企业组织决策对商业智能的呼唤 | 第18-20页 |
| 2.5.1 BI与MIS的比较 | 第19页 |
| 2.5.2 BI与DSS、EIS的比较 | 第19-20页 |
| 2.6 商业智能概述 | 第20-24页 |
| 2.6.1 数据仓库技术(DW) | 第23页 |
| 2.6.2 联机分析处理(OLAP) | 第23-24页 |
| 2.6.3 数据挖掘技术(DM) | 第24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 高校招生决策对商业智能的需求 | 第25-31页 |
| 3.1 高校招生决策因素 | 第25页 |
| 3.2 高校招生决策所面临的挑战 | 第25-26页 |
| 3.3 现代高校招生管理的决策原则 | 第26-27页 |
| 3.4 现代高校招生决策类型 | 第27-28页 |
| 3.5 商业智能对现代高校招生的决策优化体现 | 第28-30页 |
| 3.5.1 商业智能技术对于战略战术决策的优化 | 第28-29页 |
| 3.5.2 商业智能技术对于群体决策的优化 | 第29页 |
| 3.5.3 商业智能对于非确定型决策的优化 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 商业智能对于高校招生决策体系的优化 | 第31-37页 |
| 4.1 商业智能在决策空间的地位 | 第31页 |
| 4.2 商业智能和高校招生决策的结合特点 | 第31-32页 |
| 4.3 决策支持系统 | 第32-33页 |
| 4.4 未来决策支持系统的创新目标 | 第33-34页 |
| 4.5 基于商业智能的高校招生决策支持系统 | 第34-36页 |
| 4.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 案例分析 | 第37-50页 |
| 5.1 案例背景 | 第37-38页 |
| 5.1.1 问题分析 | 第37-38页 |
| 5.1.2 需求分析 | 第38页 |
| 5.2 商业智能对于高校招生战略战术决策的优化 | 第38-39页 |
| 5.3 商业智能对于高校招生群决策中数据的优化 | 第39-41页 |
| 5.3.1 数据仓库结构设计 | 第39-40页 |
| 5.3.2 招生数据仓库的建立 | 第40-41页 |
| 5.4 商业智能对于高校招生非确定型决策的优化 | 第41-49页 |
| 5.4.1 分类规则挖掘 | 第42-45页 |
| 5.4.2 关联规则挖掘 | 第45-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 结论和展望 | 第50-52页 |
| 6.1 结论 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附件 | 第56页 |
