用变分方法修正GRAPES模式预报误差的数值试验研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 数值模式的预报误差来源 | 第11-12页 |
| 1.2 减小数值模式预报误差的主流途径 | 第12-13页 |
| 1.3 数值模式的预报误差订正方法研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 系统性误差订正方法研究 | 第13-14页 |
| 1.3.2 非系统性误差订正研究 | 第14-16页 |
| 1.4 研究内容和章节安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的创新之处 | 第17-18页 |
| 第二章 资料及预报误差特征初步分析 | 第18-24页 |
| 2.1 资料介绍 | 第18页 |
| 2.2 试验区域及预报误差样本 | 第18页 |
| 2.3 系统性误差空间特征分析 | 第18-20页 |
| 2.4 非系统性误差场 | 第20-22页 |
| 2.4.1 非系统性误差场空间特征分析 | 第20-21页 |
| 2.4.2 非系统性误差比重分析 | 第21-22页 |
| 2.5 小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于状态变量的非系统性误差订正试验 | 第24-31页 |
| 3.1 方法简介 | 第24-25页 |
| 3.2 变分方法中截断阶数的敏感性试验 | 第25-26页 |
| 3.3 非系统性误差估测效果 | 第26-28页 |
| 3.4 预报误差订正效果分析 | 第28-30页 |
| 3.5 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 新的相似性度量方法——相似面积比方法 | 第31-40页 |
| 4.1 相似性度量方法研究现状 | 第31-32页 |
| 4.2 相似面积比方法 | 第32-33页 |
| 4.3 相似个例分析 | 第33-38页 |
| 4.3.1 标准化变量的特征分析 | 第34-35页 |
| 4.3.2 相似判据及相似个例分析 | 第35-38页 |
| 4.4 相似预报效果检验 | 第38-39页 |
| 4.5 小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于相似样本的非系统性误差订正试验 | 第40-48页 |
| 5.1 相似样本集的建立 | 第40页 |
| 5.2 变分方法截断阶数的敏感性试验 | 第40-41页 |
| 5.3 非系统性误差估测效果 | 第41-43页 |
| 5.4 预报误差订正效果分析 | 第43-46页 |
| 5.5 小结 | 第46-48页 |
| 第六章 基于时间延续性的非系统性误差订正试验 | 第48-60页 |
| 6.1 方法 | 第48-49页 |
| 6.2 订正试验说明 | 第49页 |
| 6.3 变分方法截断阶数的敏感性试验 | 第49-50页 |
| 6.4 非系统性误差估测效果 | 第50-53页 |
| 6.4.1 24h非系统性误差估测 | 第50-51页 |
| 6.4.2 48h非系统性误差估测 | 第51-53页 |
| 6.5 预报误差订正效果分析 | 第53-57页 |
| 6.5.1 24h预报误差订正效果分析 | 第53-55页 |
| 6.5.2 48h预报误差订正效果分析 | 第55-57页 |
| 6.6 非系统性误差订正方法效果分析 | 第57-58页 |
| 6.7 小结 | 第58-60页 |
| 第七章 总结与讨论 | 第60-63页 |
| 7.1 主要结论 | 第60-62页 |
| 7.2 讨论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 在学期间的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
