基于多核CPU平台的太阳图像斑点重建技术
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-15页 |
| 1.1.1 太阳物理 | 第10-12页 |
| 1.1.2 自适应光学技术 | 第12-14页 |
| 1.1.3 太阳斑点重建技术 | 第14-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 论文创新与论文安排 | 第17-19页 |
| 第二章 高性能计算 | 第19-35页 |
| 2.1 并行计算 | 第19-22页 |
| 2.1.1 并行程序评价方法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 阿姆达尔定律 | 第20-21页 |
| 2.1.3 并行程序设计 | 第21-22页 |
| 2.2 MPI分布式内存编程 | 第22-24页 |
| 2.2.1 通信子 | 第23页 |
| 2.2.2 MPI通信 | 第23-24页 |
| 2.3 OpenMP共享式内存编程 | 第24-28页 |
| 2.3.1 超线程的使用 | 第25-26页 |
| 2.3.2 变量的作用域 | 第26页 |
| 2.3.3 并行循环 | 第26-28页 |
| 2.4 MIC众核处理器 | 第28-32页 |
| 2.4.1 MIC调用方式 | 第28-30页 |
| 2.4.2 向量优化 | 第30-32页 |
| 2.5 GPU和CUDA编程模型 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 太阳重建算法 | 第35-40页 |
| 3.1 斑点干涉法 | 第36-38页 |
| 3.2 Knox-thompson算法 | 第38页 |
| 3.3 斑点掩膜法 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 太阳图像斑点重建算法实现 | 第40-51页 |
| 4.1 实现平台 | 第40-41页 |
| 4.2 程序实现 | 第41-42页 |
| 4.3 参数设置与图像读取 | 第42页 |
| 4.4 图像分割 | 第42-44页 |
| 4.5 相干长度计算 | 第44-45页 |
| 4.6 傅里叶振幅、相位重建 | 第45-46页 |
| 4.7 子块拼接 | 第46-47页 |
| 4.8 并行结果 | 第47-49页 |
| 4.9 算法复杂度分析 | 第49-50页 |
| 4.10 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 程序性能分析与优化 | 第51-57页 |
| 5.1 程序性能分析 | 第51-53页 |
| 5.2 MIC众核处理器移植 | 第53-55页 |
| 5.3 比较与讨论 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第64页 |
