| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2 问题的提出及研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3 研究意义 | 第16-18页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第16-17页 |
| 1.3.2 实践意义 | 第17-18页 |
| 1.4 研究方法与研究思路 | 第18页 |
| 1.5 论文框架结构 | 第18-20页 |
| 第2章 文献综述与理论基础 | 第20-28页 |
| 2.1 在线评论理论基础 | 第20-23页 |
| 2.1.1 口碑与网络口碑 | 第20-22页 |
| 2.1.2 在线评论的概念与特点 | 第22页 |
| 2.1.3 电商网站评论与第三方网站评论 | 第22-23页 |
| 2.2 在线评论对产品销量的影响综述 | 第23-25页 |
| 2.2.1 在线评论对产品销量影响的相关文献总结 | 第23-25页 |
| 2.2.2 在线评论对产品销量影响的文献述评 | 第25页 |
| 2.3 消费者行为理论基础 | 第25-27页 |
| 2.3.1 消费者信息搜寻理论 | 第25-26页 |
| 2.3.2 感知风险理论与口碑传播效果 | 第26-27页 |
| 2.3.3 信息可获得性和诊断性理论与口碑传播效果 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 研究设计与概念模型的建立 | 第28-37页 |
| 3.1 研究对象选取 | 第28-29页 |
| 3.2 研究假设 | 第29-31页 |
| 3.2.1 网络零售商内部评论对产品销量的影响分析 | 第29页 |
| 3.2.2 第三方评论对产品销量的影响分析 | 第29-30页 |
| 3.2.3 不同来源评论对产品销量影响的比较分析 | 第30-31页 |
| 3.3 因变量—销售排名 | 第31页 |
| 3.4 自变量—在线评论特征 | 第31-34页 |
| 3.4.1 评论数量 | 第32页 |
| 3.4.2 评论评分 | 第32-33页 |
| 3.4.3 正、负面评价率 | 第33页 |
| 3.4.4 其它评论特征变量 | 第33-34页 |
| 3.5 控制变量—产品特征 | 第34-36页 |
| 3.5.1 价格 | 第34-35页 |
| 3.5.2 价格折扣 | 第35页 |
| 3.5.3 上市周期 | 第35页 |
| 3.5.4 其它产品特征 | 第35-36页 |
| 3.6 研究概念模型 | 第36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 不同来源在线评论对网络零售商产品销量的影响分析 | 第37-60页 |
| 4.1 数据来源 | 第37-38页 |
| 4.1.1 亚马逊 | 第37-38页 |
| 4.1.2 豆瓣 | 第38页 |
| 4.1.3 中关村在线和太平洋电脑网 | 第38页 |
| 4.2 数据收集过程与变量描述 | 第38-42页 |
| 4.2.1 数据收集过程与收集方法 | 第38-41页 |
| 4.2.2 研究变量描述 | 第41-42页 |
| 4.3 样本数据描述性统计分析 | 第42-45页 |
| 4.3.1 体验型产品变量描述性统计分析 | 第42-44页 |
| 4.3.2 搜索型产品变量描述性统计分析 | 第44-45页 |
| 4.4 研究模型的构建与调整 | 第45-48页 |
| 4.5 模型估计结果与分析 | 第48-59页 |
| 4.5.1 体验型产品回归分析结果 | 第48-52页 |
| 4.5.2 搜索型产品回归分析结果 | 第52-58页 |
| 4.5.3 假设检验 | 第58-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 研究结论与展望 | 第60-64页 |
| 5.1 研究结论与建议 | 第60-62页 |
| 5.1.1 研究结论 | 第60-61页 |
| 5.1.2 对网络零售商的建议 | 第61-62页 |
| 5.2 研究局限与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的科研成果 | 第69-70页 |
| 附录 部分数据抓取程序 | 第70-76页 |
| 1、亚马逊图书数据抓取程序 | 第70-72页 |
| 2、豆瓣图书数据抓取程序 | 第72-74页 |
| 3、中关村在线数据抓取程序 | 第74-76页 |
