| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 CT的发展背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 CT图像重建算法的发展及现状 | 第10-11页 |
| 1.3 CT图像去噪算法的发展及现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 基于偏微分方程(PDE)的图像去噪算法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于K-SVD的图像去噪算法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 非局部平均算法 | 第14-15页 |
| 第2章 一种基于MSTV最小的稀疏角度CT图像重建算法 | 第15-30页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 方法和模型 | 第16-20页 |
| 2.2.1 PWLS图像重建 | 第16页 |
| 2.2.2 Mumford-Shah TV | 第16-17页 |
| 2.2.3 PWLS-MSTV | 第17-18页 |
| 2.2.4 优化方法 | 第18-20页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第20-29页 |
| 2.3.1 实验设置 | 第20-22页 |
| 2.3.2 结果与分析 | 第22-29页 |
| 2.4 总结 | 第29-30页 |
| 第3章 一种基于HOSVD的稀疏角度CT重建图像去噪算法 | 第30-39页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 方法和模型 | 第31-33页 |
| 3.3 实验结果 | 第33-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第44页 |
