复杂环境下车辆检测算法优化及实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容和设计指标 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 设计指标 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 车辆检测基本原理 | 第15-27页 |
| 2.1 车辆检测的基本流程 | 第15-16页 |
| 2.2 遮挡检测算法 | 第16-21页 |
| 2.3 运动目标检测算法 | 第21-25页 |
| 2.4 运动目标算法性能对比 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 遮挡场景下的车辆检测 | 第27-43页 |
| 3.1 典型算法分析 | 第27-30页 |
| 3.1.1 实时性分析 | 第27-29页 |
| 3.1.2 准确性分析 | 第29-30页 |
| 3.1.3 多车遮挡分析 | 第30页 |
| 3.2 矩形检测算法 | 第30-41页 |
| 3.2.1 检测算法流程 | 第31-32页 |
| 3.2.2 矩形算法原理 | 第32-33页 |
| 3.2.3 特征点检测 | 第33-35页 |
| 3.2.4 特征点分类 | 第35-37页 |
| 3.2.5 模型匹配 | 第37-38页 |
| 3.2.6 遮挡分割 | 第38-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 运动目标检测优化 | 第43-57页 |
| 4.1 ViBe算法分析 | 第43-45页 |
| 4.2 算法改进 | 第45-53页 |
| 4.2.1 颜色空间选择分析 | 第46-50页 |
| 4.2.2 前景检测 | 第50-51页 |
| 4.2.3 背景更新 | 第51-53页 |
| 4.3 改进算法测试 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 验证结果及分析 | 第57-63页 |
| 5.1 遮挡检测测试环境 | 第57页 |
| 5.2 遮挡检测测试 | 第57-61页 |
| 5.2.1 算法检测率 | 第57-59页 |
| 5.2.2 多车辆遮挡分割准确性 | 第59-60页 |
| 5.2.3 实时性 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第71页 |
