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基于高分一号影像的宝兴县滑坡信息提取研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 引言第9-16页
    1.1 选题目的和意义第9-10页
    1.2 遥感滑坡信息提取研究现状第10-13页
        1.2.1 目视解译的滑坡信息提取研究现状第10-11页
        1.2.2 面向像元的滑坡信息提取研究现状第11-12页
        1.2.3 面向对象的滑坡信息提取研究现状第12-13页
    1.3 课题来源第13页
    1.4 研究内容与技术路线第13-14页
    1.5 论文成果及创新点第14-15页
    1.6 本章小结第15-16页
第2章 遥感滑坡提取方法及DOA概述第16-32页
    2.1 面向像元的滑坡信息提取方法第16-18页
    2.2 面向对象的滑坡信息提取方法第18-30页
        2.2.1 遥感影像图像分割第18-24页
        2.2.2 面向对象的模糊分类第24-26页
        2.2.3 影像对象的特征第26-29页
        2.2.4 基于规则的滑坡信息提取第29-30页
    2.3 面向数据的体系架构第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 研究区概括及数据预处理第32-39页
    3.1 研究区概括第32-33页
    3.2 高分一号数据第33-34页
    3.3 数据预处理第34-38页
        3.3.1 正射校正第34-37页
        3.3.2 数据融合第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 遥感滑坡信息提取第39-52页
    4.1 滑坡定义第39页
    4.2 滑坡特征分析第39-41页
    4.3 面向像元的滑坡信息提取第41-43页
        4.3.1 面向像元的滑坡信息提取流程第41-42页
        4.3.2 面向像元的滑坡信息提取结果第42-43页
    4.4 面向对象的滑坡信息提取第43-51页
        4.4.1 提取滑坡候选区第45-46页
        4.4.2 识别滑坡假阳性区域第46-48页
        4.4.3 面向对象的滑坡信息提取结果与分析第48-51页
    4.5 章节小结第51-52页
第5章 DOA下的滑坡元数据管理第52-56页
    5.1 滑坡元数据定义第52-53页
    5.2 滑坡元数据的用途第53页
    5.3 DOA下的滑坡数据管理模式第53-54页
    5.4 滑坡元数据统一管理的实现第54-55页
    5.5 本章小结第55-56页
结论第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
攻读学位期间取得学术成果第61页

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