基于高分一号影像的宝兴县滑坡信息提取研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第9-16页 |
1.1 选题目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 遥感滑坡信息提取研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 目视解译的滑坡信息提取研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 面向像元的滑坡信息提取研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 面向对象的滑坡信息提取研究现状 | 第12-13页 |
1.3 课题来源 | 第13页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第13-14页 |
1.5 论文成果及创新点 | 第14-15页 |
1.6 本章小结 | 第15-16页 |
第2章 遥感滑坡提取方法及DOA概述 | 第16-32页 |
2.1 面向像元的滑坡信息提取方法 | 第16-18页 |
2.2 面向对象的滑坡信息提取方法 | 第18-30页 |
2.2.1 遥感影像图像分割 | 第18-24页 |
2.2.2 面向对象的模糊分类 | 第24-26页 |
2.2.3 影像对象的特征 | 第26-29页 |
2.2.4 基于规则的滑坡信息提取 | 第29-30页 |
2.3 面向数据的体系架构 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 研究区概括及数据预处理 | 第32-39页 |
3.1 研究区概括 | 第32-33页 |
3.2 高分一号数据 | 第33-34页 |
3.3 数据预处理 | 第34-38页 |
3.3.1 正射校正 | 第34-37页 |
3.3.2 数据融合 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 遥感滑坡信息提取 | 第39-52页 |
4.1 滑坡定义 | 第39页 |
4.2 滑坡特征分析 | 第39-41页 |
4.3 面向像元的滑坡信息提取 | 第41-43页 |
4.3.1 面向像元的滑坡信息提取流程 | 第41-42页 |
4.3.2 面向像元的滑坡信息提取结果 | 第42-43页 |
4.4 面向对象的滑坡信息提取 | 第43-51页 |
4.4.1 提取滑坡候选区 | 第45-46页 |
4.4.2 识别滑坡假阳性区域 | 第46-48页 |
4.4.3 面向对象的滑坡信息提取结果与分析 | 第48-51页 |
4.5 章节小结 | 第51-52页 |
第5章 DOA下的滑坡元数据管理 | 第52-56页 |
5.1 滑坡元数据定义 | 第52-53页 |
5.2 滑坡元数据的用途 | 第53页 |
5.3 DOA下的滑坡数据管理模式 | 第53-54页 |
5.4 滑坡元数据统一管理的实现 | 第54-55页 |
5.5 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第61页 |