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基于高通量转录组测序的序列比对算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 传统的序列比对算法第12-13页
        1.2.2 转录组序列比对算法第13-14页
    1.3 本文研究内容第14-15页
        1.3.1 独立于剪接位点信号的转录组序列比对算法第14-15页
        1.3.2 转录组序列比对算法改进第15页
    1.4 论文组织第15-16页
第2章 相关技术与知识第16-32页
    2.1 测序平台介绍第16-21页
        2.1.1 Roche 454和SOLiD测序第16-18页
        2.1.2 Ion Torrent测序第18页
        2.1.3 Illumina测序第18页
        2.1.4 PacBio RS测序第18-19页
        2.1.5 测序系统综合比较第19-21页
    2.2 转录组测序介绍第21-24页
        2.2.1 转录组测序流程第21-22页
        2.2.2 转录组测序数据分析流程第22-24页
    2.3 数据文件格式第24-28页
        2.3.1 FASTA和FASTQ文件第24-25页
        2.3.2 GFF和GTF文件第25-26页
        2.3.3 SAM和BAM文件第26-28页
    2.4 基因组索引技术第28-32页
        2.4.1 FM-index索引第28-30页
        2.4.2 Hash索引第30-32页
第3章 独立于剪接位点信号的转录组序列比对算法第32-46页
    3.1 相关生物学术语第32-33页
        3.1.1 外显子和内含子第32-33页
        3.1.2 剪接位点信号第33页
    3.2 算法设计与实现第33-42页
        3.2.1 算法设计初衷第33页
        3.2.2 算法实现过程第33-37页
        3.2.3 算法执行示例第37-42页
    3.3 实验结果与分析第42-45页
        3.3.1 模拟数据集实验及分析第43-44页
        3.3.2 真实数据集实验及分析第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 转录组序列比对算法改进第46-62页
    4.1 引言第46-50页
        4.1.1 海明距离和编辑距离第46页
        4.1.2 全局动态规划第46-48页
        4.1.3 TopHat算法简介第48-50页
    4.2 算法设计与实现第50-55页
        4.2.1 算法设计初衷第50-51页
        4.2.2 算法实现过程第51-53页
        4.2.3 算法执行示例第53-55页
    4.3 实验结果与分析第55-61页
        4.3.1 模拟数据集实验及分析第55-59页
        4.3.2 真实数据集实验及分析第59-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第5章 总结第62-66页
    5.1 本文工作第62-63页
    5.2 本文贡献与创新之处第63-64页
    5.3 进一步工作第64-66页
参考文献第66-70页
附录1 插图索引第70-72页
附录2 表格索引第72-74页
致谢第74-76页
在读期间发表的学术论文第76-78页
攻读学位其间参加的科研项目第78页

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