基于三维扫描技术的木材缺陷检测技术研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 本课题的研究目的及意义 | 第8-12页 |
| 1.2 国内外三维扫描技术的应用研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 基于三维扫描技术进行数据获取 | 第14-30页 |
| 2.1 结构光的三维扫描技术概述 | 第14-22页 |
| 2.1.1 结构光的三维扫描技术应用现状 | 第15-16页 |
| 2.1.2 结构光的三维扫描技术在林业上的应用 | 第16页 |
| 2.1.3 木材图像获取 | 第16-19页 |
| 2.1.4 三维扫描摄像机的标定 | 第19-21页 |
| 2.1.5 结构光点云数据获取 | 第21页 |
| 2.1.6 点云数据的特征提取 | 第21-22页 |
| 2.2 三维断层扫描的技术概述 | 第22-25页 |
| 2.2.1 三维断层扫描技术应用现状 | 第24页 |
| 2.2.2 三维断层扫描技术在林业上的应用 | 第24-25页 |
| 2.3 三维断层扫描图像处理 | 第25-28页 |
| 2.3.1 三维断层扫描成像的原理 | 第25-26页 |
| 2.3.2 使用滤波算法对图像进行过滤 | 第26-28页 |
| 2.3.3 使用图像二值化算法进行图像处理 | 第28页 |
| 2.4 两种三维扫描技术获取数据的对比 | 第28-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-30页 |
| 3 基于三维扫描技术的模型重建 | 第30-41页 |
| 3.1 基于结构光扫描技术的三维重建 | 第30-33页 |
| 3.1.1 结构光的三维扫描技术三维重建基本原理 | 第30页 |
| 3.1.2 三维扫描数据的立体匹配 | 第30-31页 |
| 3.1.3 三维扫描数据的三维重建 | 第31-33页 |
| 3.2 基于三维断层扫描技术的三维重建 | 第33-38页 |
| 3.2.1 窗宽和窗位 | 第33-34页 |
| 3.2.2 三维模型的体绘制 | 第34-35页 |
| 3.2.3 Marching cube算法 | 第35-38页 |
| 3.3 利用MC算法进行面绘制得到的木材三维模型 | 第38-39页 |
| 3.4 两种三维扫描方式数据建模对比 | 第39-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-41页 |
| 4 基于三维扫描数据的缺陷检测 | 第41-55页 |
| 4.1 通过结构光扫描数据与木材模型获取物理数据 | 第41-46页 |
| 4.1.1 结构光系统计算面积和体积算法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 局部缺陷数据坐标标记 | 第42-46页 |
| 4.2 通过三维断层扫描数据与模型获取物理数据 | 第46-54页 |
| 4.2.1 针对木材裂缝进行计算 | 第46-50页 |
| 4.2.2 针对木材模型内部缺陷程度进行计算 | 第50-54页 |
| 4.3 小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
