| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.2 图像分割技术的研究进展 | 第18-23页 |
| 1.2.1 国内外研究进展 | 第18-20页 |
| 1.2.2 医学影像技术的发展和研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3 本文主要研究内容和章节安排 | 第23-26页 |
| 2 图像分割与矢量量化的基本理论 | 第26-45页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 图像分割技术概述 | 第26-34页 |
| 2.2.1 图像分割简介 | 第26-27页 |
| 2.2.2 图像分割典型方法 | 第27-33页 |
| 2.2.3 图像分割的评价 | 第33-34页 |
| 2.3 本文涉及的图像处理技术及理论 | 第34-36页 |
| 2.3.1 图像的边缘检测 | 第34-35页 |
| 2.3.2 像素间的空间关系 | 第35-36页 |
| 2.4 矢量量化技术 | 第36-44页 |
| 2.4.1 矢量量化的发展背景和理论基础 | 第36-37页 |
| 2.4.2 矢量量化的基本原理和关键技术 | 第37-38页 |
| 2.4.3 矢量量化中的码本设计 | 第38-41页 |
| 2.4.4 SOM神经网络 | 第41-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 3 图像分割的矢量量化方法及其基于SOM网络的实现 | 第45-74页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 图像分割的矢量量化实现总体方案 | 第45-48页 |
| 3.3 矢量的构造与边缘模式分类 | 第48-51页 |
| 3.3.1 矢量的构造 | 第48页 |
| 3.3.2 矢量的边缘与非边缘模式分类 | 第48-51页 |
| 3.4 图像分割的矢量量化实现方法 | 第51-53页 |
| 3.4.1 非边缘模式矢量的分割 | 第51-53页 |
| 3.4.2 边缘模式矢量的分割 | 第53页 |
| 3.5 基于SOM神经网络的矢量量化码本设计 | 第53-55页 |
| 3.6 基于类内离散度和类间离散度的最优码本求取 | 第55-58页 |
| 3.6.1 类内离散度和类间离散度 | 第56页 |
| 3.6.2 基于类内离散度和类间离散度的最优码本求取方法 | 第56-58页 |
| 3.7 实验结果与分析 | 第58-73页 |
| 3.7.1 矢量边缘模式检测实验 | 第58-59页 |
| 3.7.2 求取分割数目实验 | 第59-65页 |
| 3.7.3 图像分割的矢量量化方法实验 | 第65-73页 |
| 3.8 本章小结 | 第73-74页 |
| 4 基于矢量量化的MRI立体图像分割方法研究 | 第74-100页 |
| 4.1 引言 | 第74页 |
| 4.2 基于矢量量化的MRI立体图像分割方案 | 第74-78页 |
| 4.2.1 基于矢量量化的立体图像分割方案 | 第74-75页 |
| 4.2.2 MRI立体图像的两种分割方式 | 第75-78页 |
| 4.3 立体图像的层间插值 | 第78-81页 |
| 4.3.1 基于场景的层间插值 | 第79页 |
| 4.3.2 基于对象的层间插值 | 第79-80页 |
| 4.3.3 空间线性层间插值算法 | 第80-81页 |
| 4.4 基于矢量量化的MRI立体图像分割方法 | 第81-90页 |
| 4.4.1 空间子块的边缘模式检测 | 第81-83页 |
| 4.4.2 立体图像的分层分割方法 | 第83-88页 |
| 4.4.3 立体图像的整体分割方法 | 第88-90页 |
| 4.5 实验结果 | 第90-99页 |
| 4.5.1 立体图像的层间插值实验结果 | 第90-91页 |
| 4.5.2 仿真MRI立体图像的实验 | 第91-96页 |
| 4.5.3 真实MRI立体图像的实验 | 第96-99页 |
| 4.6 本章小结 | 第99-100页 |
| 5 立体图像的空域分割方法研究 | 第100-115页 |
| 5.1 引言 | 第100页 |
| 5.2 图像的连通性 | 第100-101页 |
| 5.3 立体图像的空域分割方法 | 第101-108页 |
| 5.3.1 三维空间体的连通性 | 第102-103页 |
| 5.3.2 立体图像的空域分割和几何特征提取 | 第103-108页 |
| 5.4 实验与结果分析 | 第108-113页 |
| 5.4.1 人工空间体的空域分割实验 | 第108-110页 |
| 5.4.2 医学MRI立体图像的空域分割实验 | 第110-113页 |
| 5.5 本章小结 | 第113-115页 |
| 6 结论与展望 | 第115-118页 |
| 6.1 结论 | 第115-116页 |
| 6.2 创新点 | 第116页 |
| 6.3 展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-129页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 作者简介 | 第131页 |