发电企业低碳竞争力评价研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 发电企业低碳竞争力主要评价方法 | 第17-18页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 发电企业低碳竞争力相关理论概述 | 第20-28页 |
| 2.1 发电企业低碳竞争力相关概念及理论 | 第20-27页 |
| 2.1.1 低碳经济 | 第20-22页 |
| 2.1.2 企业竞争力 | 第22-25页 |
| 2.1.3 企业低碳竞争力 | 第25-26页 |
| 2.1.4 发电企业低碳竞争力 | 第26-27页 |
| 2.2 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 发电企业低碳竞争力评价指标体系 | 第28-35页 |
| 3.1 评价指标体系设计的基本原则 | 第28-29页 |
| 3.2 发电企业低碳竞争力影响因素分析 | 第29-30页 |
| 3.3 构建发电企业低碳竞争力评价指标体系 | 第30-32页 |
| 3.4 发电企业低碳竞争力评价指标评分标准 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 发电企业低碳竞争力评价模型研究 | 第35-45页 |
| 4.1 发电企业低碳竞争力评价方法适用性研究 | 第35页 |
| 4.2 支持向量机理论基础 | 第35-38页 |
| 4.2.1 支持向量机的原理 | 第35-37页 |
| 4.2.2 支持向量机核函数 | 第37页 |
| 4.2.3 支持向量机的参数选择 | 第37-38页 |
| 4.2.4 支持向量机参数优化问题 | 第38页 |
| 4.3 遗传算法理论基础 | 第38-41页 |
| 4.3.1 遗传算法原理 | 第39-40页 |
| 4.3.2 遗传算法核心 | 第40-41页 |
| 4.4 GA-SVM模型与应用 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实证分析 | 第45-55页 |
| 5.1 数据收集 | 第45-49页 |
| 5.1.1 定性与定量指标 | 第45-46页 |
| 5.1.2 样本数据获取 | 第46-49页 |
| 5.2 模型训练过程 | 第49-51页 |
| 5.3 结果分析 | 第51-52页 |
| 5.4 提高发电企业低碳竞争力的建议 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
