| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 微电网研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 微电网国内外发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 负荷预测的发展和研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 负荷优化分配的发展和研究现状 | 第12-14页 |
| 1.5 论文的主要工作和内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 微电网负荷预测方法研究 | 第16-24页 |
| 2.1 时间序列模型 | 第17-18页 |
| 2.2 改进等维灰色模型 | 第18-19页 |
| 2.3 线性回归模型 | 第19-20页 |
| 2.4 组合预测模型 | 第20-21页 |
| 2.5 仿真结果比较 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 微电网负荷优化理论基础研究 | 第24-28页 |
| 3.1 负荷优化分配的主要问题 | 第24-25页 |
| 3.1.1 传统大电网的负荷优化分配方法 | 第24页 |
| 3.1.2 微电网的负荷优化分配方法 | 第24-25页 |
| 3.2 风电和光伏功率特性 | 第25-26页 |
| 3.2.1 风电(Wind turbine,WT)功率特性 | 第25-26页 |
| 3.2.2 光伏(Photovoltaic,PV)功率特性 | 第26页 |
| 3.3 微电源燃料成本数学模型 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于鲁棒调度的负荷优化分配设计 | 第28-39页 |
| 4.1 鲁棒调度的概念 | 第28-30页 |
| 4.2 基于鲁棒调度的微电网负荷优化分配 | 第30-33页 |
| 4.3 粒子群算法求解 | 第33-34页 |
| 4.4 算例分析 | 第34-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 总结与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 附录A | 第44-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |