基于近红外高光谱图像技术对板栗果实的无损检测与品质鉴定
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 文献综述 | 第9-20页 |
| 1.1 水果常规检测方法 | 第9页 |
| 1.2 高光谱技术概述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 高光谱检测的原理及特点 | 第9-10页 |
| 1.2.2 高光谱技术的发展及应用 | 第10-11页 |
| 1.3 高光谱技术的相关分析 | 第11-17页 |
| 1.3.1 图像分析方法 | 第11-12页 |
| 1.3.2 光谱处理的方法 | 第12-13页 |
| 1.3.3 特征波长的筛选 | 第13-14页 |
| 1.3.4 定量分析模型的建立 | 第14-15页 |
| 1.3.5 定性分析模型的建立 | 第15-16页 |
| 1.3.6 模型评价指标 | 第16-17页 |
| 1.4 高光谱技术在水果上的研究进展 | 第17-20页 |
| 1.4.1 水果硬度、可溶性固形物含量的测定 | 第18页 |
| 1.4.2 水果糖度的检测 | 第18页 |
| 1.4.3 水果表面缺陷的检测 | 第18页 |
| 1.4.4 水果表面农药残留的分析 | 第18-20页 |
| 2 引言 | 第20-22页 |
| 2.1 研究目的和意义 | 第20页 |
| 2.2 研究内容 | 第20页 |
| 2.3 技术路线 | 第20-21页 |
| 2.4 课题来源 | 第21-22页 |
| 3 材料与方法 | 第22-26页 |
| 3.1 材料 | 第22-23页 |
| 3.1.1 试验材料 | 第22页 |
| 3.1.2 试剂和药品 | 第22页 |
| 3.1.3 仪器设备 | 第22-23页 |
| 3.2 试验方法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 样品近红外高光谱图像的采集 | 第23-24页 |
| 3.2.2 板栗果实主要品质指标分析 | 第24页 |
| 3.2.3 板栗高光谱数据分析方法 | 第24-26页 |
| 4 结果与分析 | 第26-34页 |
| 4.1 样品的光谱数据的提取 | 第26-27页 |
| 4.1.1 高光谱图像的处理 | 第26页 |
| 4.1.2 板栗高光谱数据的提取方法 | 第26-27页 |
| 4.2 板栗果实内部品质的定量分析 | 第27-31页 |
| 4.2.1 建模集和验证集的样本划分 | 第27页 |
| 4.2.2 特征光谱波段的选择 | 第27页 |
| 4.2.3 光谱预处理方法的选择 | 第27-28页 |
| 4.2.4 定量分析模型的建立 | 第28-30页 |
| 4.2.5 对未知样品指标的预测 | 第30-31页 |
| 4.3 板栗果实的定性分析 | 第31-34页 |
| 4.3.1 品种识别模型的建立 | 第31-32页 |
| 4.3.2 品质识别模型的建立 | 第32-34页 |
| 5 讨论与结论 | 第34-36页 |
| 5.1 讨论 | 第34页 |
| 5.2 结论 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-40页 |
| 附图 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 作者简介 | 第44页 |
