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聚类分析算法在测绘成果质检综合服务系统中的应用研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
    1.2 主要研究现状第15-16页
    1.3 主要研究内容第16-18页
第二章 测绘成果质检系统的研究分析第18-32页
    2.1 测绘成果质检综合服务系统概述第18-21页
        2.1.1 测绘成果数据质量检查系统开发背景第18-19页
        2.1.2 质检系统的结构框架第19-21页
    2.2 质检系统数据库模块第21-24页
        2.2.1 地理信息数据库第22-23页
        2.2.2 图形数据库第23页
        2.2.3 属性数据库第23-24页
        2.2.4 元数据数据库第24页
    2.3 质检系统数据质量检查模块第24-31页
        2.3.1 测绘成果检查的质量元素第24-25页
        2.3.2 抽样检查的基本概念第25-29页
        2.3.3 测绘成果抽样检查方法研究第29-31页
    2.4 章节小结第31-32页
第三章 基于聚类分析算法的分层抽样方案研究第32-50页
    3.1 聚类分析算法的研究与选择第32-39页
        3.1.1 空间数据挖掘的基本概念第32-35页
        3.1.2 聚类分析算法的研究第35-37页
        3.1.3 K-Means算法的研究第37-39页
    3.2 测绘成果数据抽样检查方案的设计第39-41页
        3.2.1 抽样的基本过程第39-40页
        3.2.2 基于聚类算法的分层抽样方案设计第40-41页
    3.3 基于聚类分析算法的空间抽样方案的模拟实验第41-49页
        3.3.1 基于matlab的模拟实验设计第41-42页
        3.3.2 基于聚类分析算法的分层抽样方案有效性研究结果分析第42-49页
    3.4 章节小结第49-50页
第四章 聚类分层抽样方法在质检系统中的应用第50-59页
    4.1 应用实验准备第50-54页
        4.1.1 质检系统的地理信息数据库设计第50-53页
        4.1.2 ArcEngine平台介绍第53-54页
    4.2 基于ArcEngine的聚类分层抽样方案的实现第54-58页
        4.2.1 基于聚类分层抽样法的检查点选取模块开发第54-56页
        4.2.2 模拟抽样测试第56-58页
    4.3 小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-60页
    5.1 总结第59页
    5.2 展望第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第64页

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