| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 径流预报误差分布规律研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 梯级水电站水库群短期发电调度研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 水库调度风险分析研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 本文研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 基于马尔可夫链蒙特卡罗的贝叶斯最大熵方法 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 基本理论与方法 | 第16-22页 |
| 2.2.1 贝叶斯方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 最大熵方法 | 第17-20页 |
| 2.2.3 马尔可夫链蒙特卡罗方法 | 第20-22页 |
| 2.3 基于MBME方法的后验分布计算 | 第22-24页 |
| 2.3.1 MBME方法原理 | 第22页 |
| 2.3.2 MBME方法计算步骤 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于MBME方法的径流预报误差分布规律研究 | 第25-43页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于MBME方法的径流预报误差分布模型 | 第25-26页 |
| 3.3 实例计算 | 第26-41页 |
| 3.3.1 水电站概况 | 第26-27页 |
| 3.3.2 径流预报误差系列的时期划分 | 第27-31页 |
| 3.3.3 各分布曲线适用性判断 | 第31页 |
| 3.3.4 径流预报误差分布的计算及分析 | 第31-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 考虑入库径流预报误差的水库群短期发电调度风险估计 | 第43-72页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 水电站水库群短期发电调度模型及求解 | 第43-49页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第43-44页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第44页 |
| 4.2.3 模型求解 | 第44-49页 |
| 4.3 水电站水库群短期发电调度的风险估计 | 第49-53页 |
| 4.3.1 风险概念 | 第49页 |
| 4.3.2 风险识别 | 第49-50页 |
| 4.3.3 风险估计 | 第50-53页 |
| 4.4 考虑入库径流预报误差的水电站水库群短期发电调度风险估计模型 | 第53-59页 |
| 4.4.1 模型的建立 | 第53-55页 |
| 4.4.2 模型求解 | 第55-59页 |
| 4.5 实例计算 | 第59-71页 |
| 4.5.1 单一水库入库径流过程的模拟 | 第60-61页 |
| 4.5.2 两模拟径流过程的随机组合 | 第61-64页 |
| 4.5.3 水电站水库群短期发电调度 | 第64-65页 |
| 4.5.4 风险率和机会损失的计算 | 第65-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 全文总结 | 第72-73页 |
| 5.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 在校期间发表的学术论文及其它成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
