复杂网络节点控制能力的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 复杂网络的发展 | 第16-17页 |
| 1.2 复杂网络控制的发展 | 第17-19页 |
| 1.2.1 牵制控制 | 第17-18页 |
| 1.2.2 结构控制 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要工作和文章结构 | 第19-22页 |
| 第二章 复杂网络基础理论概述 | 第22-34页 |
| 2.1 图论基础 | 第22-25页 |
| 2.1.1 图 | 第22页 |
| 2.1.2 节点和链路 | 第22页 |
| 2.1.3 图的矩阵表示 | 第22-24页 |
| 2.1.4 路径 | 第24页 |
| 2.1.5 连通性 | 第24页 |
| 2.1.6 二分图 | 第24-25页 |
| 2.1.7 匹配 | 第25页 |
| 2.2 复杂网络统计特性 | 第25-29页 |
| 2.2.1 节点度的相关特性 | 第25-26页 |
| 2.2.2 链路的相关特性 | 第26-27页 |
| 2.2.3 网络密度 | 第27页 |
| 2.2.4 聚类系数 | 第27-28页 |
| 2.2.5 介数和紧度 | 第28页 |
| 2.2.6 熵 | 第28-29页 |
| 2.2.7 鲁棒性 | 第29页 |
| 2.3 常见复杂网络类型 | 第29-32页 |
| 2.3.1 规则网络 | 第29-30页 |
| 2.3.2 随机网络 | 第30-31页 |
| 2.3.3 小世界网络 | 第31-32页 |
| 2.3.4 无标度网络 | 第32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 复杂网络可控性 | 第34-42页 |
| 3.1 系统动力学方程 | 第34页 |
| 3.2 Kalman可控秩条件 | 第34-35页 |
| 3.3 结构可控性 | 第35页 |
| 3.4 最少输入 | 第35页 |
| 3.5 匈牙利算法 | 第35-36页 |
| 3.6 HK算法 | 第36页 |
| 3.7 控制能力 | 第36-41页 |
| 3.7.1 控制能力的概念 | 第36-37页 |
| 3.7.2 基于最大匹配的随机取样算法 | 第37-39页 |
| 3.7.3 随机取样改进算法(RSDA) | 第39-41页 |
| 3.8 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 随机函数对控制能力的影响与分析 | 第42-86页 |
| 4.1 概率分布 | 第42-44页 |
| 4.1.1 均匀分布 | 第42-43页 |
| 4.1.2 指数分布 | 第43页 |
| 4.1.3 高斯分布 | 第43-44页 |
| 4.1.4 二项分布 | 第44页 |
| 4.1.5 泊松分布 | 第44页 |
| 4.2 不同随机取样方法下的控制能力 | 第44-47页 |
| 4.3 randomUniform() | 第47-53页 |
| 4.4 randomExponential() | 第53-59页 |
| 4.5 randomGaussian() | 第59-69页 |
| 4.5.1 参数 μ 的影响 | 第60-65页 |
| 4.5.2 参数 σ2 的影响 | 第65-69页 |
| 4.6 randomBinomial() | 第69-79页 |
| 4.6.1 参数n的影响 | 第70-74页 |
| 4.6.2 参数p的影响 | 第74-79页 |
| 4.7 randomPossion() | 第79-84页 |
| 4.8 本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 总结与展望 | 第86-90页 |
| 5.1 总结 | 第86-87页 |
| 5.2 展望 | 第87-90页 |
| 参考文献 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 作者简介 | 第94-95页 |
